小米AIoT研发实习生
任职要求
1. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，熟悉 Java 与 Python 在 IoT 设备数据交互和 AI 算法实现方面的应用。 2. 熟悉数据库原理，精通 SQL 操作，了解如何处理 IoT 设备产生的海量数据存储与查询。 3. 了解大数据处理流程，熟悉 Hadoop、Spark 等大数据框架，能够处理和分析来自 IoT 设备的大规模数据。 4. 对 Flink 实时计算框架有兴趣，理解流处理和批处理概念，能读懂相关文档，可处理 IoT 实时数据流。 5. …
工作职责
1. 编写程序处理IoT设备实时数据，对采集到的 IoT 数据进行清洗，去除噪声、无效值和重复信息。 2. 在指导下用 Flink 编写实时流处理作业，对 IoT 实时数据流进行转换、聚合和分析。 3. 使用 Java 与 Hadoop 生态（HDFS、Hive）交互，将处理后的 IoT 数据存储到合适的存储系统中。设计合理的数据存储架构，以支持高效的数据查询和分析。 4. 运用 SQL 对 IoT 数据进行复杂的查询和分析，挖掘数据背后的业务价值。同时，结合数据仓库技术，构建 IoT 数据集市，为企业的决策提供有力的数据支持。 5. 主动思考如何将 AI 算法（如机器学习、深度学习）应用于 IoT 数据处理和分析中，以提升系统的智能化水平。 6. 参与设计和开发基于 AI 的 IoT 应用场景，如智能安防、智能能源管理等。通过不断探索和实践，为公司的 IoT 业务带来创新解决方案。 7. 维护Java相关后台接口，用 Spring Boot 等框架实现接口逻辑。
1. 参与小米AIoT和周边消费创新产品的硬件原型设计和开发工作； 2. 参与硬件系统的开发调试以及产品模型的制作，协同软件工程师和设计师完成产品原型 3. 参与可靠性、功能和用户测试，及时解决硬件相关问题； 4. 负责行业硬件/材料/结构等领域新技术的调研，并完成硬件创新设计方案的专利申请。
1. 基于嵌入式平台，开发创新性的AIoT和周边消费产品创新功能和体验； 2. 参与嵌入式系统软件和算法的设计、开发，与硬件研发协同实现产品Demo的功能体验； 3. 参与端侧机器学习/多模态VLA、人机交互等算法的调研与嵌入式开发，为产品提供创新的人机交互体验； 4. 负责产品客户端软件交互的开发和部署，协同完成产品原型制作。
1、协助团队进行大模型语音合成（TTS）相关算法研发，包括但不限于： 1）参与基于 Transformer、VITS、扩散模型的语音合成模型训练与优化； 2）协助优化大模型在多风格、多情感、个性化语音生成场景的效果； 3）参与语音合成模型的轻量化部署与推理加速（如模型压缩、TensorRT 优化等）； 2、数据处理与模型调优： 1）协助构建和清洗多语种、多场景语音数据集（音频切割、文本标注、质量校验等）； 2）参与模型训练过程中的参数调优、损失函数改进，提升合成语音的自然度与相似度； 3）分析模型合成结果，定位问题（如韵律失调、音色偏差）并提出优化方案； 3、技术调研与工具开发： 1）跟踪国内外大模型语音合成领域最新研究； 2）协助开发语音合成效果评测工具（如 MOS 评分自动化脚本、音频特征分析工具）；
360人工智能研究院（https://github.com/360CVGroup）是360集团在AI方向的核心技术团队，我们以”多模态+跨模态“为主要研究方向，以“大模型+zero/few shot"为主要研发范式，在中文图文跨模态学习、开放世界目标检测、开放词表视频分析、AIGC图像生成以及多模态大模型等领域展开研究，技术能力面向集团所有业务输出，提供互联网信息分发、企业数字化、AIoT等 360 集团全量业务场景支持，支持千万级硬件设备，每日服务亿级用户。 我们的使命是研发一流技术，落地产业价值。我们追求前沿技术探索和落地转化，通过专业影响力来引领和支撑新的业务方向；我们营造技术导向的专业文化氛围，持续向行业社区贡献我们的技术实践，促进整个行业的技术进步。 欢迎加入我们，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业的快速发展，深入了解最新的技术进展和行业动态 2. 参与AI大模型研发全流程，获得从理论基础到工程应用的全面技能 3. 与一流的人工智能团队合作，促进个人成长和专业能力提升。