小米数据研发工程师实习生

1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、利用Hive，Spark等组件处理百亿级数据，通过对数据的建设和应用理解，支持商业化业务的数据需求； 3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践； 4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台，来支持商业化客户的数据洞察需求。

工作内容： 1.负责自动驾驶相关数据的开发和处理； 2.负责自动驾驶相关数据的分析 3.负责自动驾驶数据挖掘相关工具链产品开发

1. 负责自动驾驶训练数据的生产与开发，确保数据集的质量和多样性 2. 参与自动驾驶数据分析，识别潜在问题，提出优化方案，并根据分析结果改进数据生产流程 3. 协助开发与优化数据生产相关AI模型，如LLM、Prompt、Agent应用 4. 与运营、算法及上下游团队紧密合作，确保数据需求和交付的高效衔接，推动项目的顺利进行

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。