小米顶尖应届-AI能耗优化算法工程师-AI实验室

1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。 2.芯片与AI

1.计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业在读博士/硕士研究生 2.具备扎实的编译器基础知识，熟悉 LLVM/GCC 等主流编译器框架，了解编译优化 pass 体系 3.具有深度学习或大语言模型相关

1、集成电路/微电子/计算机等相关专业博士研究生； 2、熟悉计算机体系结构、处理器架构，理解指令流水线、分支预测、数据预取、Cache一致性、页表转换等原理； 3、扎实的电路设计能力，熟悉低功耗设计、

1、计算体系结构或者编译技术方向博士；2、从事GPGPU/NPU上AI编译技术研究，并且发表过顶级论文；3、有较强的分析和解决问题能力、较强的动手能力；4、熟悉LLVM等编译器，有传统编译器后端开发经