小米小米汽车-结构耐久试验专家（线控底盘方向）
任职要求
1、本科及以上学历，车辆工程、机械设计制造及其自动化、控制科学与工程、电子信息工程、计算机科学与技术、电气工程及其自动化等相关专业；具备汽车电子、智能底盘系统研究背景者优先；
2、8年以上车辆底盘系统开发或测试领域工作经验，主导或深度参与过线控转向、线控制动或主动悬架等线控系统测试项目；具备从需求分析到实车验证的全流程经验；
3、精通线控底盘（转向/制动/悬架）的控…工作职责
工作内容： 1、负责线控底盘相关零部件、系统及整车级的结构耐久和功能测试能力开发，包括但不限于全主动悬架、线控转向、线控制动、后轮转向等新技术； 2、负责线控底盘相关测试能力拓展、试验策划、试验执行和验收等； 3、负责对接产品工程开发和属性团队，提前熟悉产品搭载的新技术原理、测试方案、测试能力布局，参与相关产品的属性定义； 4、负责新技术相关测试规范、作业指导书、操作规程的制定； 5、负责系统和整车道路模拟测试以及未来新增线控底盘相关测试设备的采购调研、工程建设、运营运维等；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
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