小米小米汽车-TSP产品经理（海外）
任职要求
1. 计算机/软件工程/人工智能/大数据/交互设计等相关专业优先，6年以上产品相关经验；
2. 热爱互联网、热爱汽车、热爱思考，具备强用户视角、结构化思维与持续创新能力；
3. 具备扎实的产品基本功：需求分析、产品规划、PRD/原型输出能力，熟悉常见原型与协作工具（Axure…工作职责
1. 负责小米汽车车联网（TSP）相关产品的规划、方案设计与迭代推进，协同研发、测试、安全、合规等多方资源，推动产品高质量落地； 2. 负责产品版本规划与升级维护，输出需求清单，参与制定升级维护方案，并对交付结果进行端到端跟踪与闭环； 3. 负责需求收集与产品设计：将内外部输入的概要需求进行拆解、澄清与细化，形成可落地的产品方案、技术路线建议与需求定义，并组织需求评审； 4. 持续开展行业趋势、竞品与标杆功能研究，输出对标结论与可行的产品提升方案，推动关键能力演进； 5. 跟踪产品从设计、开发、测试到发布上线的全流程，协助把控研发进度、风险与质量，推动跨团队按期交付； 6. 负责部分海外区域需求对接与协同交付，推动多语言/多区域能力适配，支持海外项目按计划落地。
1、负责智能网联应用产品的规划和设计，协调各方资源，推进产品迭代开发和落地 2、负责接收外部业务需求，转化外部需求为产品需求并推动需求落地 3、负责建立、规范、完善智能网联云平台自研类软件研发体系，制定相关流程、制度，推广执行 4、负责智能网联云端平台、车联网应用项目计划制定、启动、开发跟踪、项目推进、结项等活动 5、负责内部团队协调、平行间部门协同、外部供应商管理，积极推动智能网联项目落地交付
1、梳理并分析现有TSP相关产品与功能链路，明确各模块的产品定位、核心目标及业务价值； 2、识别并挖掘当前产品存在的核心问题与关键瓶颈（如使用率低、流程冗长、撮合效率低等），形成系统性的问题诊断与分析地图； 3、基于业务目标和一线反馈，制定产品优化方向与可落地的运营策略，推动产品功能的迭代与体验提升； 4、与产品、研发、行业运营等多部门协同，推进功能优化、需求落地与跨团队配合，提升整体撮合流程效率； 5、通过数据分析、用户调研和需求收集，持续洞察潜在需求与优化点，支撑产品与运营的决策制定； 6、搭建并优化产品运营流程机制，完善配套的运营工具、制度和文档，提升团队整体运营效率与工作规范性。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、了解并跟进服务商（MCN、团长、TSP）平台产品功能需求管理和跟进，能有效协同研发、运营、设计等团队，推动产品落地； 2、围绕产品新上线功能，推动新功能宣发和应用，提升产品在全球范围内的渗透率及用户紧密度； 3、跟踪产品的上线效果，通过数据分析、用户反馈，案例分析等为产品功能的优化打磨提供合理建议； 4、分析和解决用户反馈的问题，发掘产品提升的机会点，引导用户顺利使用并提高满意度。
1. AI大模型应用探索： 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景。 2. 定品与选品优化： 基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率。 3. 同品识别与归类： 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对，提升商品库的精准度和一致性，优化商品信息的展示与管理。 4. 数据挖掘与特征工程： 深度挖掘商品数据，提取关键特征，通过大模型进行数据处理、分析与建模，发现商品运营中的潜在问题和机会。 6. 跨部门协作： 与商品、数据、技术、产品等多部门合作，推动AI大模型在商品运营中的实际应用，提升业务流程的自动化与智能化。 7. 技术创新与研究： 关注大模型和商品领域相关技术的发展趋势，跟进前沿技术，提升大模型在商品运营中的应用深度和广度。