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小米大压铸及自研系统UI设计师实习生

实习兼职地点:北京状态:招聘

任职要求


教育背景:
设计类、人机交互(HCI)、工业设计、计算等相关专业业在校生,本科或研究生在读; 
技能要求:
1)审美精度高,对视觉要求极高。
2)基础能力:了解用户体验设计流程,熟悉用户研究方法(如问卷、访谈、可用性测试)。
3)工具掌握:至少会一个3d软件(Blender)或剪辑软件(AE),并至少熟练使用一种设计工具(如FigmaSketch等)。
素质要求:
1)  因核心业务原因,价…
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工作职责


1.参与B端业务类、数据可视化大屏产品界面的用户体验设计全流程,协助完成需求分析、信息架构设计、交互原型设计等工作; 
2.制作低保真/高保真原型,配合团队完成设计迭代; 
3.响应业务视觉需求,对产品演示视频的设计和制作;
包括英文材料
Figma+
Sketch+
相关职位

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社招6-10年采销岗

1. 负责大时尚品类(大服饰、美妆、运动户外、箱包钟表等)品牌/产业带商家运营,关注行业核心爆款,善于盘货选品; 2. 负责跟进日常的GMV、转化率、客单价、库存周转等采销核心指标; 3. 根据数据和商家沟通进行店铺诊断,针对问题与商家沟通改善,激活商家潜力,提高商家的货品运营能力; 4. 负责类目TOP货品的数据跟踪,从流量,转化,客单的角度分析数据发现问题,从品质、入选、价格、库存、搜索、营销、流量等方面给出改善方案并跟进商家执行; 5. 凭借良好的认知、学习及沟通能力,与产业带工厂进行有效沟通谈判,确保合作共赢。

更新于 2026-06-14北京
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社招3-5年

1、大模型与智能体核心能力建设: 围绕销售及大件业务场景,负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化,支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计: 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计,构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路,提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设: 设计并持续优化 Prompt、RAG(检索增强生成)、工具调用及 Agent 协作机制,推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地,保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化: 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求,支持折扣方案模型的优化与场景拓展,通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果,驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。

更新于 2026-06-16深圳
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社招3-5年

1、大模型与智能体核心能力建设: 围绕销售及大件业务场景,负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化,支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计: 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计,构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路,提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设: 设计并持续优化 Prompt、RAG(检索增强生成)、工具调用及 Agent 协作机制,推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地,保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化: 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求,支持折扣方案模型的优化与场景拓展,通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果,驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。

更新于 2026-06-16深圳
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社招1年以上核心本地商业-酒

1.负责重点项目、业务规则、流程标准及管理要求的信息整理和传递,确保相关内容能够及时、准确传达到销售团队、销售运营及相关协同方,减少信息遗漏和理解偏差。 2.协助推进销售运营、销售团队及跨团队协同事项,梳理项目背景、目标、责任分工、时间节点和交付要求,跟进过程进展并推动事项闭环。 3.收集一线执行过程中的问题和反馈,包括项目规则理解、动作承接、商家沟通、流程执行等问题,进行分类整理、共性提炼和问题推动。 4.负责业务材料和知识沉淀,包括项目通知、会议纪要、FAQ、SOP、培训材料、项目简报、问题清单、阶段性复盘等,提升跨团队沟通和执行效率。 5.协助推进销售流程的过程追踪和执行检核,关注重点动作是否传达到位、销售是否承接、问题是否闭环,保障业务动作在一线稳定落地。 6.结合 AI、知识库、任务管理、播报等工具,提升信息整理、问题归档、流程跟进和知识沉淀效率,逐步减少重复沟通和人工催办。

更新于 2026-06-23北京