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阿里云阿里云智能-通义晓蜜技术专家/高级Java工程师-杭州/北京

社招全职5年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 扎实的工程底座: 精通Java开发,深入理解分布式系统设计原理;熟练掌握MySQLRedisESMQSpring Boot/Cloud等常用中间件及框架,具备高并发系统构建经验。
2. 大模型应用架构能力:深刻理解LLM原理(Transformer、Attention机制等),熟悉RAG(检索增强生成)全链路技术细节。熟悉主流大模型应用开发框架(如LangChain、Semantic Kernel等)者优先。
3. 架…
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工作职责


1. 核心架构设计:参与通义晓蜜下一代企业级对话Agent的技术架构设计,在准确率、响应延迟、成本控制之间寻找最优解,制定具备行业竞争力的技术方案。
2. 对话Agent工程化落地:负责对话Agent运行时的架构设计与开发,包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。
3. 高可用系统建设:针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战,优化系统吞吐与稳定性;主导代码Review,通过全链路调试与优化,确保线上服务的高可靠性。
4. 数据闭环建设:参与构建“人机协作”的数据反馈机制,通过线上数据回流反哺Agent能力的持续迭代。
5. 前沿技术跟踪与ConvAI规划,持续追踪业界ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction(多模态交互)等前沿技术动态。
包括英文材料
Java+
分布式系统+
MySQL+
Redis+
ElasticSearch+
消息队列+
Spring Boot+
中间件+
还有更多 •••
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社招5年以上

1. 核心架构设计:参与通义晓蜜下一代企业级对话Agent的技术架构设计,在准确率、响应延迟、成本控制之间寻找最优解,制定具备行业竞争力的技术方案。 2. 对话Agent工程化落地:负责对话Agent运行时的架构设计与开发,包括但不限于提示词工程、记忆、规划、工具调用以及复杂任务编排。 3. 高可用系统建设:针对大模型应用特有的长尾延迟和高并发挑战,优化系统吞吐与稳定性;主导代码Review,通过全链路调试与优化,确保线上服务的高可靠性。 4. 数据闭环建设:参与构建“人机协作”的数据反馈机制,通过线上数据回流反哺Agent能力的持续迭代。 5. 前沿技术跟踪与ConvAI规划,持续追踪业界ConvAI、Agentic Workflow、Multi-modal Interaction(多模态交互)等前沿技术动态。

更新于 2026-04-03北京|杭州
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社招5年以上云智能集团

1. 通义晓蜜对话机器人技术方案设计 (1)充分了解对话机器人的底层技术原理,设计有技术竞争力的方案。 (2)收集、识别、分析客户需求,并进行合理的抽象,设计具备通用性的标准方案。 (3)基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合理的技术方案。 2. 通义晓蜜对话机器人技术实现 (1)基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 (2)对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署并进行线上服务的维护工作。 3. 前沿技术跟踪和技术规划 (1)充分了解行业技术动态,并输出中长期技术规划,保证负责的能力具备行业领先性。 4. 重点项目支持 (1)充分了解客户需求,并以标准化产品的思路支持客户需求落地。 (2)可承担复杂项目的技术支持工作。

更新于 2026-04-03北京|杭州
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1. 通义晓蜜对话机器人技术方案设计 (1)充分了解对话机器人的底层技术原理,设计有技术竞争力的方案。 (2)收集、识别、分析客户需求,并进行合理的抽象,设计具备通用性的标准方案。 (3)基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合理的技术方案。 2. 通义晓蜜对话机器人技术实现 (1)基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 (2)对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署并进行线上服务的维护工作。 3. 前沿技术跟踪和技术规划 (1)充分了解行业技术动态,并输出中长期技术规划,保证负责的能力具备行业领先性。 4. 重点项目支持 (1)充分了解客户需求,并以标准化产品的思路支持客户需求落地。 (2)可承担复杂项目的技术支持工作。

更新于 2026-04-03北京|杭州
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社招1年以上技术类-开发

1. 负责机器人操作系统的整体软硬件集成与真机部署,完成机械臂、传感器、计算单元等系统的搭建、调试与优化,构建稳定可靠的机器人运行环境。 2. 负责实时遥操作系统的开发与优化,满足高时效性和可靠性要求,设计并搭建真机评测体系与数据管线。 3. 解决真实机器人系统中的部署问题(延迟、标定误差等),优化异步推理系统(RTC等),设计安全保护机制(碰撞检测、异常行为监测、急停),持续提升系统鲁棒性与安全性。 4. 协同算法、数据、硬件团队,将前沿算法成功转化为可稳定运行的机器人系统,推动在真实场景和任务的落地闭环。

更新于 2026-06-15杭州