小米大数据工程师
任职要求
1. 计算机相关专业毕业 2. 对于Hadoop,Hive,Spark等大数据技术有较深的开发经验。 3. 熟悉通用的SQL/NOSQL数据库,如Mysql,Re…
工作职责
1. 负责小米国际互联网各业务的数据仓库建设 2. 构建国际互联网各业务的数据处理系统 3. 与业务团队一起调研、开发数据分析工具和系统 4. 为国际互联网各业务建设数据服务和数据分析平台
数据如企业的血液,大数据技术也是最具竞争力的行业技术之一,通过海量数据价值挖掘,优化产品体验,服务好5亿+遍布世界各地的用户,是每个vivo数据人的不懈追求! 在这里, 你将有机会与业界技术牛人一起玩转PB级数据传输、存储、计算、分析; 你将有机会与技术达人一起构建企业级数据仓库; 你将与我们一起建设数据应用产品与数据分析体系; 你将是vivo数据中台建设的一分子。 你将与我们一起专注于: 1、研发数据基础服务平台(包括但不限于hadoop生态、flink、kafka、spark、数据作业平台、数据治理平台等); 2、研发数据应用平台与产品(包括但不限于BI平台、流量分析平台、埋点解决方案、画像平台等); 3、构建企业级数据仓库,优化数据建模; 4、探索先进的大数据解决方案。
IT系统是企业的助推器,IT系统开发技术也是具有竞争力的行业技术之一,通过提供一系列跟业务相结合并支持业务发展的IT系统产品,帮助vivo各业务线搭建起高系统性能、业务连续性强、安全又合规的IT基础设施,是每个vivo IT人的不懈追求! 在这里, 你将有机会与业界技术牛人一起玩转PB级数据传输、存储、计算、分析; 你将有机会与技术达人一起构建企业级数据仓库; 你将与我们一起建设数据应用产品与数据分析体系; 你将是vivo数据中台建设的一分子。 你将与我们一起专注于如下工作: 1、参与相关技术方案的设计与评审,制定与业务方案相匹配的技术方案,并确保方案有效落地; 2、与其它项目团队高效协作,与设计师进行讨论和沟通,给最终用户交付高质量的软件产品与服务; 3、参与营销、供应链、财务、研发等大数据应用产品的技术开发; 4、参与并使用最先进的架构设计理念和方法,通过前、中、后台技术实现业务方案在系统中落地; 5、参与相关产品的迭代改进、架构设计、性能调优、功能优化、体验优化等工作。
1、数据分析与建模 ①负责公司业务数据的收集、清洗、整理和分析 ② 建立和维护数据仓库,设计合理的数据模型 ③开发和优化ETL流程,确保数据质量和时效性 ④ 进行深度数据挖掘,发现业务洞察和增长机会 2、可视化报表开发 ①设计和开发各类业务报表和仪表板 ② 利用BI工具制作直观、美观的数据可视化图表 ③建立自动化报表体系,提高数据分析效率 ④与业务部门紧密合作,理解需求并提供定制化分析方案
