vivo大数据工程师（IT方向）-27届暑期实习
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件、通信、电子类相关专业，具有良好的英语沟通能力； 2、掌握计算机相关的理论知识和方法：操作系统、计算机网络与安全、数据结构、数据库、软件工程等； 3、熟悉大数据相关技术，有基于hive/spark/trino/flink/star…
工作职责
IT系统是企业的助推器，IT系统开发技术也是具有竞争力的行业技术之一，通过提供一系列跟业务相结合并支持业务发展的IT系统产品，帮助vivo各业务线搭建起高系统性能、业务连续性强、安全又合规的IT基础设施，是每个vivo IT人的不懈追求！ 在这里， 你将有机会与业界技术牛人一起玩转PB级数据传输、存储、计算、分析； 你将有机会与技术达人一起构建企业级数据仓库； 你将与我们一起建设数据应用产品与数据分析体系； 你将是vivo数据中台建设的一分子。 你将与我们一起专注于如下工作： 1、参与相关技术方案的设计与评审，制定与业务方案相匹配的技术方案，并确保方案有效落地； 2、与其它项目团队高效协作，与设计师进行讨论和沟通，给最终用户交付高质量的软件产品与服务； 3、参与营销、供应链、财务、研发等大数据应用产品的技术开发； 4、参与并使用最先进的架构设计理念和方法，通过前、中、后台技术实现业务方案在系统中落地； 5、参与相关产品的迭代改进、架构设计、性能调优、功能优化、体验优化等工作。
岗位职责： 1、负责数据仓库的模型设计、ELT开发及性能优化，支撑结构化数据（业务库、日志等）与非结构化数据（JSON、文档、音视频元信息等）的高效存储与计算； 2、参与数据相关项目的架构设计、需求评审、技术攻坚及优化，保障数据链路的高可用、低延迟与数据一致性； 3、参与建立数据领域规范，涵盖数据建模标准、代码开发流程、数据质量安全规范等，并有效利用 AI 工具推动规范在团队的落地执行； 4、参与数据平台工具类组件的开发与维护，包括但不限于数据同步工具、数据质量校验平台、任务调度系统、数据血缘分析工具等，提升数据开发与管理效率； 5、跨团队协作，系统性排查和解决数据生产链路中的各类运行或数据质量问题，保障数据准确及时交付。
1. 负责小米国际互联网各业务的数据仓库建设 2. 构建国际互联网各业务的数据处理系统 3. 与业务团队一起调研、开发数据分析工具和系统 4. 为国际互联网各业务建设数据服务和数据分析平台
数据如企业的血液，大数据技术也是最具竞争力的行业技术之一，通过海量数据价值挖掘，优化产品体验，服务好5亿+遍布世界各地的用户，是每个vivo数据人的不懈追求！ 在这里， 你将有机会与业界技术牛人一起玩转PB级数据传输、存储、计算、分析； 你将有机会与技术达人一起构建企业级数据仓库； 你将与我们一起建设数据应用产品与数据分析体系； 你将是vivo数据中台建设的一分子。 你将与我们一起专注于： 1、研发数据基础服务平台（包括但不限于hadoop生态、flink、kafka、spark、数据作业平台、数据治理平台等）； 2、研发数据应用平台与产品（包括但不限于BI平台、流量分析平台、埋点解决方案、画像平台等）； 3、构建企业级数据仓库，优化数据建模； 4、探索先进的大数据解决方案。
1、数据分析与建模 ①负责公司业务数据的收集、清洗、整理和分析 ② 建立和维护数据仓库，设计合理的数据模型 ③开发和优化ETL流程，确保数据质量和时效性 ④ 进行深度数据挖掘，发现业务洞察和增长机会 2、可视化报表开发 ①设计和开发各类业务报表和仪表板 ② 利用BI工具制作直观、美观的数据可视化图表 ③建立自动化报表体系，提高数据分析效率 ④与业务部门紧密合作，理解需求并提供定制化分析方案