小米财务运营AI产品实习生
任职要求
1. 学历与专业 本科及以上学历在读，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、财经类等相关专业优先。 2. 技能要求 对 AI 技术有强烈兴趣，关注行业最新发展趋势。 3. 经验与素质 -有财务软件…
工作职责
1.岗位职责 -产品需求支持 ：利用AI 协助完成财务系统需求的收集、整理与分析，参与输出产品需求文档（PRD）和原型设计，重点关注核算、结算管理、共享等模块。 -跨部门协作 ：与财务、技术、业务部门沟通，协调资源解决系统对接问题，如ERP（如Oracle EBS、SAP）或金蝶、用友等财务软件的实施与优化。 -系统测试与反馈 ：参与财务信息化系统的功能测试，收集用户使用反馈并协助改进，确保产品符合业务规范。 -基础数据处理 ：协助完成财务数据整理、报表审核与统计，支持纳税申报流程的自动化设计及优化。 -行业研究与创新 ：参与财务产品竞品分析，挖掘用户潜在需求，提出产品功能优化或创新建议。 2. 岗位优势 -提供从需求分析到产品落地的全流程学习机会，培养财务与IT结合的复合型技能。 -涉及最新的AI应用在财务信息化领域的实践，提升技术视野。 -具有明确的职业发展导向，为转正或未来就业积累项目经验与行业资源
作为 AI Agent 转型团队的“落地推手”，你将协助负责人把技术团队构建的强大 Agent 能力，真正植入到公司的 SaaS 产品和内部 IT 系统中，让业务人员爱用、会用。 1、内部 IT 转型与全员布道（对内：驱动组织进化） ① 流程重构与提效：深入内部各职能部门（HR、财务、法务等）调研，识别低效环节，协助设计基于 Agent 的新一代内部协作流程，打破信息孤岛； ② 文化建设与推广：策划并执行内部 AI Agent 推广活动（如 Workshop、黑客松、宣讲会），普及 AI 工具的使用方法，营造全员拥抱 AI 的组织氛围； ③ 标杆用户培养：在内部挖掘并培养一批“AI 极客”或种子用户，通过他们的示范效应带动更多员工使用 Agent 提升工作效率。 2、项目管理与落地保障（通用能力） ① 跨部门协同：协助负责人协调产研、销售、客户成功及职能部门资源，确保 SaaS 创新与 IT 转型双线项目的按时交付； ② 数据运营与复盘：建立 Agent 产品的核心数据指标体系（如活跃度、任务完成率、节省工时等），定期输出运营周报，用数据驱动决策； ③ 验收测试（UAT）：参与 Agent 功能上线前的验收测试，确保交付给客户和内部员工的产品体验流畅、无重大缺陷。
1、负责商业化资金交易及财务结算相关的需求洞察与产品运营，包括客户流程调研、痛点分析以及产品优化方案的输出及落地 2、负责商业化资金交易方向的流程优化和基建升级，梳理平台流程的“堵点”与“断点，与主 own 产品共同完成系统能力升级，为交易效率与资金安全 3、与业务团队紧密合作，结合客户反馈和业务政策合规要求推动产品落地，能独立输出产品方案，保障业务和产品指标的达成 4、关注金融科技、资金管理、AI应用等领域的行业动态和竞品信息，协助进行市场调研，参与资金交易能力AI化的探索和建设，包括 AI 能力调研，AI 效果分析，AI 工具运营等
1. 项目管理支持 (25%) 1.1 协助产品经理，跟进产品功能开发进度，协同产研各组更新任务状态，确保信息透明 1.2 参与团队站会、评审会等，并负责会议纪要的撰写与关键结论的同步 1.3 协助整理各类文档，维护产品需求池 2. 数据整理与支持 (25%) 2.1 负责收集、清洗和整理产品相关的业务数据，辅助产品上线前的数据核对与初始化 2.2 协助监测产品核心指标，定期输出数据报告，为产品经理提供运营数据支持 3. 文档与知识库管理 (20%) 负责撰写、更新和维护产品功能说明、用户操作指南、内部培训材料等产品文档 4. 技术调研与市场研究 (15%) 协助进行竞品分析，跟踪主流财经产品（预算/报表/财务中台/费控）的功能动态，总结其优劣势。 5. 产品测试与质量保障 (15%) 参与新功能上线前的测试工作，执行测试用例，记录和跟踪Bug，协助确保产品交付质量。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型，制定各业务模块的盈亏、效率目标，洞察经营亮点和不足，帮助飞书提高盈利能力； 2、深度行业研究，帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场，为一线团队提供策略输入； 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地，驱动业务增长； 4、构建客户分层体系与流转规则，制定科学分配策略及保护机制，确保销售资源高效匹配； 5、优化商机到交付全流程效率，开发自动化工具并沉淀标准化服务方案，驱动规模化增长。