小米顶尖应届-端云协同调度工程师-MiClaw
校招全职地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 精通 Semantic Router(语义路由器)架构,有模型路由或分类器的训练经验。
2. 熟悉分布式系统中的一致性协议,能解决端云两端“记忆碎片化”的问题。
3. 对云端大模型 API(Gemini, …登录查看完整任职要求
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工作职责
1. 智能路由机制 (Dynamic Routing):研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断:简单指令(如“定闹钟”)本地解决,复杂推理(如“分析财报并写总结”)分发至云端。 2. 端云状态同步 (State Sync):确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端,上下文也不丢失。 3. 隐私屏障 (Privacy-Preserving AI):在请求发送至云端前,实现本地脱敏(PII Filtering),确保用户的敏感私密信息留在手机端。 4. 弹性负载优化:监控网络环境(5G/Wi-Fi/弱网),在网络差时自动降级为全本地运行,保证 Miclaw 的“可用性”。
包括英文材料
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
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1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化; 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化; 3、不断挖掘移动芯片算力潜能,改良模型结构,实现业界领先的算法执行效能; 4、撰写相关论文,专利。
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1. 引擎调优:负责 Android/iOS、与云端 MiMo 或本地 ExecuTorch/ncnn 的底层接入与硬件加速(NPU/GPU/Metal)。 2. 效率突破:实现 Speculative Decoding (投机采样) 或 Prompt Caching,在手机端将 TTFT(首包延迟)降至极致。 3. 性能监控:建立全链路监控指标体系,关注 Tokens/sec、ITL (Token 间延迟) 以及 Agent 后台运行时的功耗曲线。 4. 资源调度:解决多 Agent 并发请求时的资源竞争问题,防止手机卡顿或发热降频。
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