小米顶尖应届-6G物理层标准研究工程师-手机
任职要求
1、熟悉无线通信系统物理层技术，在6G相关专业领域如大规模天线、通感，卫星、无线AI等有较深入的研究； 2、具…
工作职责
1、6G无线通信技术研究：进行6G移动通信新特性如大规模天线、天地一体、通感一体、无线AI等技术的研究，包括解决方案设计，知识产权保护等； 2、6G仿真平台和原型机开发：通过链路级仿真、系统级仿真、原型机开发等手段验证6G研究成果的有效性和可行性； 3、6G无线通信标准推动：参加国际和国内的6G标准制定和讨论，包括3GPP，IMT2030，ITU-R等国内外标准组织，进行提案撰写，标准化参会讨论等工作，推动6G研究成果被3GPP标准采纳。
1、负责6G 无线AI方案设计，开展6G 无线AI算法研究； 2、进行算法仿真和仿真工作； 3、撰写 6G无线AI相关专利与技术提案，向 RAN1 等推动技术标准制定。
1. 研发高效的长序列建模算法，优化Transformer等模型以支持超过1000个行为节点，显著降低计算复杂度与推理延迟。 2. 研究生成式推荐在广告精准打分（如CTR/CVR预估）中的应用，平衡生成质量与计算效率，适配转化率预估场景。 3. 主导算法从原型开发、离线实验到在线A/B测试及全量上线的全流程，确保业务收益提升，如收入增长与竞价能力增强。 【课题名称】 面向“隐私保护时代”的下一代广告推荐算法设计与实现 【课题内容】 1. 研究如何在“隐私安全”的条件下，在无法获取个体级行为数据（如用户ID、跨App行为）的情况下，准确预估广告的点击率、转化率等。 2.设计高效的超长序列建模方案，在可控的计算开销下，充分挖掘长序列数据中的用户兴趣价值 3. 用户生命周期价值建模面临数据稀疏、数据延迟、分布多样性等问题，研究并实现适合业务场景的用户生命周期建模方案。
1. 画质光影色彩联调方案设计、研发与实现，包括模型架构设计、专家数据集构建、模型场景/模式适应问题解决，模型可调问题解决； 2. 图像“光”“色”的解耦和联动映射算法研发，探索光属性维度和色属性维度联动规则，并将光色联动规则和AI算法相结合； 3. 三维光场隐式表达与光色增强研发，通过神经网络建模真实世界物理光场信息，和Tone mapping方案结合，提升画质真实感和自然度； 4. 相关领域学术进展跟进，学术研究，产出具备行业影响力的学术科研成果。 【课题名称】 光色联调影调增强方案研发 【课题内容】 1. 画质光影色彩共生规则建模，研究图像“光”“色”的解耦算法，探索光属性维度和色属性维度联动规则； 2. 画质光色联调基础模型研发，基于“光”“色”解耦及联动规则，通过AI模型提升画质质感和自然度； 3. 三维光场隐式表达研发，建模真实世界物理光场信息，通过设计神经网络架构，将多曝光信息转化为神经网络隐式表示的三维结构、光照、材质等信息； 4. 三维光场指导的光色增强，将神经网络隐式表达的三维光场信息，指导光色增强，符合真实世界物理规律。
1. 研发端到端全模态理解和推理大模型，在模型结构、对齐策略、指令微调、偏好对齐、多阶段渐进式学习训练策略、推理能力增强（关系推理、因果推理、常识推理）等方面做出创新突破，达到业内一流; 2. 端到端全模态理解和推理大模型，建立比较广泛的业界影响力，论文引用数100+、主流算法竞赛/排行榜TOP1、开源Star 1000+等。 【课题名称】端到端全模态理解和推理模型研究与应用 【课题内容】研究端到端全模态理解和推理大模型的核心技术和应用，包括文本、图像、视频、语音等模态输入，文本和语音等模态输出。