小米广告算法工程师实习生
任职要求
1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历,博士优先。 2.在机器学习、自然语言处理、强化学习、运筹优化等至少一个领域有扎实功底。 3.具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言(如C/C++/Java/Python等),熟悉至少一种开源深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等…
工作职责
1.深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。 2.设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。 3.优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。 4.在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。 5.结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告索引平台及相关数据系统的研发工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。