小米API和数据库方向
任职要求
1.熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java、Node.js 等），能编写稳定的数据处理脚本; 2.了解 HTTP/HTTPS 协议及常见 API 调用方式，有使用 requests、axios 等库的经验; 3.掌握基础SQL语法，具备数据库操作能力，了解事务、索引、主外键等概念; 4.了解JASON、XML等数据…
工作职责
1.参与国际业务数据体系搭建及维护，对接第三方或内部系统的API接口，完成数据拉取、解析与校验等相关工作； 2.编写脚本或服务，实现结构化/半结构化数据的清洗、转换与标准化; 3.将处理后的数据高效、可靠地写入数据库 4.监控数据同步任务的运行状态，及时排查异常并保障数据完整性与时效性； 5.协助维护数据接口文档，记录字段映射逻辑、更新频率及依赖关系; 6.配合业务或分析团队提供所需的数据支持。
作为具身智能开放平台团队的核心成员，参与具身智能的核心组件、服务框架和生态平台的研发工作，帮助开发者高效地利用具身大模型能力，实现机器人应用的快速落地，您将参与如下工作： 1.平台核心架构研发： 参与具身智能开放平台 后端服务 的设计、开发和维护，包括高并发、低延迟的 API 网关、任务调度系统和云边协同架构。 2.AI与具身集成： 设计和实现 大模型（LLM/VLM）与机器人控制系统 之间的通信接口和数据转换服务，确保高级语义指令（如自然语言）能稳定、高效地转化为机器人可执行的动作序列。 3.开发者生态工具： 负责开发和优化平台 SDK、API 接口和后台管理系统，为全球机器人开发者提供友好、强大的工具和服务。 4.数据与存储服务： 构建和维护机器人感知数据、行为数据和模型训练数据的存储、索引及检索服务，确保数据的高可靠性和高吞吐量。 5.性能优化与稳定性： 负责解决系统瓶颈，进行代码重构和性能调优，确保平台在数千台甚至数万台机器人并发连接下的高可用性和稳定性。
1. 数据自动化处理与挖掘 - 使用 Python 开发与维护自动化脚本/工具，负责数据的抽取、清洗、转换（ETL/ELT）、质量监控与初步分析，数据源涵盖数据库、API、日志文件及物理存储设备。 - 设计和实施针对不同来源与介质（如USB SSD/HDD, NAS）的数据分类、处理策略与安全规范（包括元数据管理、格式转换与敏感信息脱敏）。 2. 多介质数据载体流转管理 - 负责物理数据载体（如移动硬盘、NAS）的全生命周期管理，包括接入登记、自动识别提取、完整性校验、归档及安全擦除。 - 构建并优化从物理介质到中心化存储的自动化、可审计的流转流程，监控任务状态并及时排障，确保数据防丢失、可追溯。 3. Linux 环境运维与脚本开发 - 在 Linux 环境下部署运维数据处理服务，具备物理设备管理能力（如自动挂载、权限控制、基础故障排查）。 - 编写 Shell/Python 脚本完成系统级任务，保障数据处理环境的稳定与高效。 4. 协作与安全合规 - 与业务团队协作，制定并优化数据交付与处理规范。 - 严格执行数据安全策略，确保物理介质和数据处理流程符合公司安全与隐私要求。
1、深度参与字节国际支付的全球化战略，为国际支付中台做质量保证； 2、主导支付中台业务及技术类项目的测试分析与设计工作，承担自动化用例代码编写职责； 3、参与支付中台产品系统架构建设和规划，进行风险和资金专项评估，解决设计的可测性及保障系统的稳定性； 4、参与代码评审，参与生产环境的故障应急、排查和修复； 5、进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的创新，提升测试效率。
1、负责AI平台推理部署核心功能开发，包括服务管理、部署、发布等模块 2、设计并实现推理服务的自动化运维体系，包括监控、告警和运维工具 3、开发服务编排和调度系统，实现资源的高效分配和负载均衡 4、构建平台运维API和SDK，提供完整的服务生命周期管理能力 5、优化平台整体架构，提升系统可用性、扩展性和性能