小米测试开发专家（AI 驱动）

一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建：主导AI Coding产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ● 效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ● 复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； ● 技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。

我们是京东科技的核心B端企业服务团队，致力于探索和构建下一代企业服务。我们不仅拥有行业TOP级的灵工平台和持续增长的私域营销产品，更将目光投向由AI驱动的企业应用。 岗位职责： 一、负责给模型和Agent构建效果和性能评测体系、沉淀评测方法论、引入和建设AI评测工具链； 1. 模型效果和性能（部门部署和维护的大语言模型和多模态模型等）； 2. 垂类Agent（客服、质检、财税等垂类）； 3. 业务工具类Agent（解决既有业务特定场景的问题）； 二、与算法、产品、研发团队深度协同，参与AI产品全生命周期质量保障，推动评测结果驱动产品迭代； 三、定期组织分享和培训、提升部门对AI产品评测的整体认知和能力。

1、负责Al客服、AI培训、AI质检等智能服务的整体质量，包括测试需求分析、测试计划、测试用例的编写，测试验收，制定和执行短期和中长期的质量保障和测试策略。 2、构建适合业务发展的质量保障体系，推进质量分析和改进，通过数据、流程、策略、方法和工具等创新，提升测试质量和效率，保障产品高质高效交付； 3、通过建设线上监控、用户行为分析、业务和技术指标分析、问题跟踪定位能力等，保障线上服务稳定性及驱动用户体验不断提升； 4、通过业务全链路数据分析、效果评测、竞品分析等手段帮助业务找到目标达成路径的核心问题并驱动解决，助力业务；

1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。