小米测试开发专家（AI 驱动）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，5 年以上测试开发经验 2. 熟练掌握测试开发体系，对研发效能有深入理解，具备较强的自动化测试能力及架构能力 3. 熟悉 Java 后端研发，熟练阅读代码，具有白盒测试或开发经验 4. 熟悉常见 Web 服务架构（微服务等…
工作职责
1. 牵头集团级服务体系（售后/客服/仓储/物流）测试与质量保障 2. 推动测试变革、全链路测试工具体系建设与 AI 提效落地 3. 建立高效测试框架与最佳实践，并推动团队落地 4. 具备从需求评审、设计评审到代码评审的质量把控能力 5. 在系统规模与业务复杂度下推动质量指标持续改善
1、构建AI模型和产品相关的质量保障体系； 2、深入理解业务需求和AI应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点，设计测试策略和测试用例； 3、持续优化测试策略和流程，沉淀测试方法、工具和平台，提高整体测试效率和质量； 4、跟踪线上质量问题，进行问题复现和根因定位，推动线上问题解决； 5、与产品、研发团队紧密合作，保障AI产品全链路质量。
1. 负责大模型训练、推理、评测、部署等核心链路的质量保障体系建设。 2. 设计并实现自动化评测框架，支持多维度（如准确性、一致性、安全性、推理速度等）的模型能力评估。 3. 构建高质量、可扩展的评测数据集，制定科学、可量化的评测标准与指标体系。 4. 推动CI/CD流程在大模型工程中的落地，保障模型迭代的稳定性与可回溯性。 5. 主导Bad Case分析闭环机制，联动算法、工程与业务团队优化模型表现。
1 负责Fintech风控领域的测试保障工作 2 负责金融风控体系的质量架构（通过不限于自动回归集合，大数据测试，模型测试，流量仿真等），主导构建并持续优化风控全生命周期全链路的质量保障体系 3 负责金融风控核心系统的高稳定性、高可用和安全性，制定可提升风控系统稳定性、可靠性、可恢复性的总体测试策略和落地。 4 通过前瞻性的思考、机制建设，规避风控全域质量风险。
1、负责并参与业务线测试工作，产品质量保障、测试技术、工具和平台创新，围绕业务建立体系化的质量保障方案； 2、精通服务端、客户端测试方法、设计和流程；洞察测试过程中的风险与效率问题，针对性的制定改进方案，持续改善； 3、通过工程技术手段（如自动化、流量回放、资损防控、混沌工程等），构建质量工程体系和保障策略，提升测试质量和效率； 4.负责所在方向持续交付的多级流水线落地，并根据质量效率指标对整个研发流程进行改进; 5.能在工作过程中持续的进行总结与分享；