小米AI Agent开发工程师
任职要求
必备条件： 1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，3 年以上软件开发经验 2. 了解 AI Agent 基本概念与常见框架（如 LangChain、LlamaIndex 或类似框架），有实际调用 LLM API 的开发经验 3. 熟悉 LLM 应用开发的关键环节：Prompt 工程、上下文窗口管理、Agent插件开发等 4. 具…
工作职责
1. AI Agent 功能开发与交付 参与 AI Agent 开发平台的核心模块开发，包括 Agent 执行引擎、工具调用链路、任务编排流程等，按计划高质量交付功能 根据技术方案完成 Agent 能力的编码实现，包括代码生成、自动化测试、代码审查等具体场景的 Agent 开发 2. Multi-Agent 协作模块开发 参与 Multi-Agent 协作框架的模块开发与联调，实现任务分解、上下文传递、Agent 间消息通信等具体功能 编写可维护、可测试的代码，确保多 Agent 协同流程的稳定性与正确性 3. 工具链与基础能力集成 负责 Agent 工具生态的接入与适配，完成 Function Calling 封装、外部 API 集成、工具调用结果解析等开发工作 参与代码仓库级 RAG 引擎的功能开发，包括代码检索、上下文拼装、索引构建等具体模块 4. 质量保障与持续优化 参与 Agent 输出质量评估与 Bad Case 分析，持续改进 Agent 效果 参与性能调优与问题排查，保障平台在大规模代码场景下的运行稳定性
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全； 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率； 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地； 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充； 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1、负责各类网站、APP、接口的数据爬虫开发、部署与维护，根据业务需求精准抓取目标数据（如文本、图片、视频、结构化数据等），确保爬虫稳定性、高效性和合规性； 2、针对反爬机制（如IP封锁、验证码、UA验证等），设计并实现对应的突破方案，优化爬虫策略，提升数据抓取成功率和效率； 3、监控爬虫运行状态，及时排查并解决爬虫运行中的异常问题（如爬取失败、数据缺失等），建立爬虫运行日志和异常预警机制； 4、调研行业最新爬虫技术、反爬手段及合规要求，结合业务场景优化爬虫架构，提升爬虫系统的可扩展性和可维护性； 5、遵守网络爬虫相关法律法规及目标网站robots协议，确保爬虫行为合法合规。