阿里云AI Agent开发工程师
任职要求
1.全栈、扎实的编程能力，较强的技术开发能力； 2.对AI Agent的技术有一定了解，热爱学习新知识； 3.有长期使用各类AI工具的经验，对产品选择有品位； 4.具备一定复杂项目的参与经验； 5.有解决Google搜不到答案的问题的能力和经历； 6.有langflow、flowise、dify等AI Agent构建平台使用经验者优先。
工作职责
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程； 2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统； 3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力； 4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验； 5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力； 6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。
1.Agent核心框架研发： 负责排障AI Agent的核心框架设计与开发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool-use）、记忆（Memory）等关键模块，持续提升Agent的自主决策与执行能力； 2.Agent效果评测与迭代： 主导设计并落地Agent自动化评测体系，并基于线上失效案例（如规划错误、幻觉）的深入分析，驱动模型、Prompt及工具链的持续优化； 3.大模型后训练与优化： 负责大模型的后训练流程，包括构建高质量SFT数据集、实施Fine-tuning与RLHF/DPO等优化策略，并建立评测-训练-部署的闭环，持续提升模型在排障领域的专业能力。
1. 参与并负责严选事业部AI Agent的技术方案设计、LLM选型、Agent构建、Prompt设计、效果评测等工作； 2. 推进事业部AI工具链的建设，负责引入优秀的技术框架和解决方案，包括但不限于向量数据库、Agent构建工具、MCP Server等。
1：积极探索AI前沿技术，研发A美术资产生产流程和管线，将AI技术应用推广和应用至项目中。 2：负责美术 AI工具链的搭建，探索和研发Al美术类 Agent，利用AI技术为项目创作高质量的各类美术资产工具。 3：跟踪AI行业最新技术，推进新技术在项目中落地，保持平台的技术领先； 4：理项目需求疼点，并结合当前A的实际能力为项目提供AI美术解决方案； 5：熟悉游戏美术制作和生产流程有丰富的游戏资产物料制作的相关制作经验(概念设计3D/视频方向均可) 6:精通掌握节点式管线工具，能够通过不同节点和工具的组合完成综合性复杂需求，能够构建完善且通用的AI工作流。