小米大模型智能体算法研究实习生-2027届
任职要求
1. 计算机相关方向硕士或博士在读，能连续实习3个月以上； 2. 熟悉大模型及 AI Agent 相关技术栈（如 function calling、tool use、planning、multi-agent 等），有相关研究或项…
工作职责
1. 研究智能体（AI Agent）前沿学术问题，构建行业有影响力的智能体系统，训练效果领先的大模型智能体模型； 2. 通过发表顶会论文、开源项目、竞赛等方式，打造团队学术影响力； 3. 参与构建通用大模型智能体解决方案，推动在小米核心业务中的落地应用。
本团队专注于大模型智能体领域的前沿探索，涵盖智能体框架、算法及实际应用等方面，诚邀具备扎实科研能力与工程素养的候选人加入，针对智能体展开系统性的深入研究，积极探索新一代智能体的开发范式与创新应用形态。 1. 开展大模型智能体的算法研究，重点方向包括但不限于数据合成方法、奖励建模机制、强化微调流程，智能体环境构建，智能体评测等。 2. 研发高可用的智能体框架，探索新一代智能体应用开发范式。 3. 参与真实应用场景中智能体的研发与探索。 4. 参与开源项目的技术开发与社区共建，推动研究成果在开源社区的应用。
深入参与阿里云 MaaS（Model as a Service）平台核心算法研发，以先进的大模型与智能体体系驱动业务落地，定义下一代 AI-Native 交互范式。工作内容包括并不限于： 1、负责面向真实场景的智能体自适应、自演进技术研发，构建基于业务数据的 Agentic RL 训练、Agentic Infra 优化，持续提升智能体在任务规划、工具调用、多轮推理等方面的能力，支撑 AI 搜索、Deep Research等场景的云产品研发； 2、主导针对挑战性难题的大模型优化（文本、语音、全模态），深入理解电商、教育、金融等垂直行业的业务诉求，基于大模型如Qwen进行后训练全链路优化（数据-训练-评测），攻坚大模型在关键领域、核心指标上的能力提升以及泛化性增强，构建基于大模型的行业端到端解决方案； 3、从真实场景中沉淀评测基准、数据、训练等核心算法能力，融合至阿里基座模型的训练和评测中，持续提升通用大模型在真实场景中的能力表现； 4、持续跟踪AI领域的技术趋势，将前沿和自研技术转化为核心业务驱动力，确保大模型与智能体具备卓越的性能表现，持续保持团队在AI领域的全球技术领先地位。
1. 学术成果转化：将公司在多模态大模型、视觉理解、智能体等方向的技术积累整理为高质量学术论文（顶会/顶刊）及发明专利 2. 预研探索：跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展预研工作： - 目标检测与视觉感知（2D/3D 检测、分割、跟踪） - 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答） - 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理） 3. 原型验证：设计并实现算法原型，完成实验评估与技术报告撰写 4. 技术协作：与工程团队协同，推动预研成果在产品中的落地验证
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。 1. 负责大模型在业务场景下关键能力的提升，包括但不限于知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。 2. 深入理解商家服务和经营分析等业务场景，通过任务抽象，能够提炼出这些核心场景的系统性优化方向，提升B端应用的核心价值和体验，赋能行业升级。 3. 研发和优化智能体的function call、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 4. 结合自主Agent的理念，探索和优化模型的能力边界，推动模型在复杂任务上的表现。 5. 与工程团队紧密合作，推动算法模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、部署和监控等环节。 6. 跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。