小米大模型智能体算法研究实习生-2027届
任职要求
1. 计算机相关方向硕士或博士在读，能连续实习3个月以上； 2. 熟悉大模型及 AI Agent 相关技术栈（如 function calling、tool use、planning、multi-agent 等），有相关研究或项…
工作职责
1. 研究智能体（AI Agent）前沿学术问题，构建行业有影响力的智能体系统，训练效果领先的大模型智能体模型； 2. 通过发表顶会论文、开源项目、竞赛等方式，打造团队学术影响力； 3. 参与构建通用大模型智能体解决方案，推动在小米核心业务中的落地应用。
1、基于全站数据，使用LLM（PE、RAG、SFT），机器学习，数据挖掘等方法，实现对B站内容和实体的全域理解，标签挖掘。 2、利用LLM和Agent相关技术，打造自动化数据洞察智能体，应用于商业化各产品的AI智能化和自动化数据洞察报告生成，提升生产效率和数据效能。 3、负责B站营销科学方向的研究，与运营和技术紧密合作，能根据业务需求独立完成较为深入的专项数据挖掘分析。通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及算法模型建设，迅速定位并解决内部问题； 4、与广告产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据科学策略与模型的落地与持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设，为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地，在这里你将有机会开阔自己的国际化视野，接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法，并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、负责Foundation model和Generative AI的基础能力建设，追踪业界文本生成/翻译、图生文、Deepfake等方向的最新技术，极致优化预训练、微调、领域知识注入、RLHF、RM、AI Safety等能力； 2、将AIGC相关技术在广告、电商、短视频、直播等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化生态； 3、从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地； 4、探索大模型高效训练/推理方案。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的AI研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、研究智能体长期记忆机制、世界建模、自我认知； 2、研究多智能体系统的协作与对抗； 3、研究智能体系统的高效优化算法。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等、在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的AI研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。 1、开发更高效的大模型强化学习算法； 2、利用强化学习优化智能体，解决复杂任务。