小米测试开发实习生-大模型方向
任职要求
1. 了解软件开发和测试流程； 2. 擅长任意一种编程语言（Python, Java, C...）； 3. 深度使用AI编程工具(Claude, Codex, Cursor...)，了解基础的AI知识和模型能力边界； 加分项：…
工作职责
1. 主要职责：开发维护 AI 原生的产品-研发-测试工作流框架, 项目基于 Claude 等AI工具调度skill和知识库，驱动业务端到端 AI 化落地； 2. 构建小爱测试Agent，开发基于多模态大模型的测试执行工具，建立维护AI知识库规范和流程。
1. 调研行业动态和业务需求，结合AI形象&场景&动画生成技术设计游戏等场景的创新型应用和玩法。 2. 根据业务数据和反馈，推动美术资产和算法效果迭代、测试和验收，保证合作项目上线和稳定运行，对玩家体验负责。 3. 了解AI形象&场景&动画的生成原理、美术资产要求，协助算法同学进行算法效果迭代。
1.负责AI能力在游戏内的应用落地或负责AIGC能力在游戏内的应用落地； 2.与游戏沟通，并基于游戏经验，设计大语言模型/多模态模型的应用方案，撰写产品需求文档； 3.协助配合技术开发人员，跟进产品开发进度，确保产品的开发、测试、上线等各个环节，保证产品功能及时高质量交付； 4.构建测试集，帮助研发同学明确迭代模型的方向； 5.协助项目管理，日常进度跟踪以确保产品功能与项目交付； 6.跟进行业相关动态，定时整理并输出相关报告。
本研究方向聚焦于构建兼具强大能力与安全保障的AI系统，确保技术发展与人类价值观保持一致。随着AI能力边界不断扩展，系统性评估其安全性与行为边界变得至关重要。 研究将开发先进的红队测试方法，通过模拟各类攻击场景揭示模型弱点；建立抵御"越狱"尝试的防御机制，使AI在面对误导性指令时维持适当行为；探索价值观对齐技术，使AI能理解并遵循复杂的社会规范与伦理准则。研发量化评估框架，客观衡量AI系统的安全性与符合预期的程度。这一方向旨在构建真正可信赖的人工智能，使其能在发挥最大潜能的同时，始终将人类福祉置于核心位置，为负责任的AI发展提供技术保障。
本次实习计划围绕 AI编程提效 和 端智能开发 两大方向展开，具体内容如下： 1. AI编程提效方向 目标：通过AI技术优化软件开发流程，提升代码生成、测试、调试等环节的效率。 实习内容： 参与基于Agentic RAG 等技术构建企业级别知识库问答等LLM上层应用。 参与AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）； 基于大语言模型（LLM）探索代码生成与重构的可行性方案； 研究AI在软件工程中的落地场景（如需求分析、文档生成、Figma生成代、测试用例生成与结果分析码等）。 2. 端智能开发方向 目标：在移动端设备等资源受限场景下实现高效的AI模型部署与推理。 实习内容： 参与端侧AI模型的轻量化设计与优化（如模型剪枝、量化、蒸馏等）； 探索端云协同的智能应用方案（如模型动态更新、数据隐私保护等）； 落地实际场景的端智能应用（如移动端图像识别、用户行为分析等）。