小米传感器工程师-实习-2027届
任职要求
任职要求：
1、本科及以上学历,生物医学工程、电子科学与技术、光学工程、通信与系统系统、控制科学与工程等相关专业；
2、几何光路设计、MEMS基本工作原理、数据处理，上述三个领域有一个熟悉即可；…工作职责
岗位描述： 1、智能穿戴设备光学传感器系统设计与分析(包含光路和电路)； 2、智能穿戴设备光学传感器测试与数据分析； 3、人体生理与运动特性分析； 4、传感器应用于人体的测试与数据分析；
一、团队介绍 高德视觉技术中心为高德业务提供全面的核心视觉技术，是高德时空互联网领域重要的技术驱动力。我们专注于图像识别、点云识别、三维重建和传感器融合定位等领域， 我们致力于研究和开发业内领先的感知、SLAM、重建和多模态大模型等算法， 促科技创新，与生态共进，连接真实世界，做好一张活地图，让出行和生活更美好！ 通过视觉技术中心的春季实习生项目，高校学生通过此项目可以接触到高德真实的业务场景和海量时空大数据，在优秀的前辈与高德技术人交流学习中加速成长。我们希望更多优秀的高校同学加入我们，一起打造极致的算法和产品体验。 二、基本要求 面向预期于26、27届毕业的同学，可以连续实习至少三个月的同学优先。实习地点：北京，我们将提供有竞争力的实习薪酬和充足的训练资源。 三、算法实习生 职位描述 团队主要聚焦视觉、矢量地图、多模态大模型技术，我们期待你的工作将覆盖以下至少一个技术方向： 1. 探索自动驾驶场景下的在线感知、建图、关联等前沿技术，包括但不限于矢量地图构建、矢量地图关联等； 2. 探索多模态大模型在下游任务中的技术能力，包括但不限于图文对齐/识别、跨模态理解生成、多模态检索、VLM端到端自动驾驶、世界模型等；
-负责激光雷达点云的目标检测、识别、跟踪算法研发 -负责激光雷达点云的场景语义理解、建模等相关算法研发 -负责camera、lidar、radar等多传感器融合算法研发 -负责障碍物场景语义、行为意图算法研发
【实习领域】 1. 特征体系构建： 结合兽医病理学与家禽生产学知识，提取并定义病鸡（如：精神萎靡、呼吸道异常、鸡冠发紫/萎缩）与寡蛋鸡（如：鸡冠倒伏、耻骨闭合、换羽期）的视觉、声音或行为学特征体系。 2.识别模型优化： 基于图像、音频或多模态传感器数据，参与训练和优化目标检测、图像分类或时序行为分析模型，提高病/寡蛋鸡在复杂鸡舍环境下的召回率与准确率。 3.处置策略研究： 结合养殖场实际SOP，研究并输出从“识别预警”到“物理隔离/淘汰/无害化处理”的自动化或半自动化处置联动方案。 4.现场实验与验证： 设计并执行AB对照实验，收集模型在真实环境下的表现数据，撰写实验分析报告并持续迭代模型。 实习生将深度参与以上项目过程，重点发挥动物科学、动物医学等领域的专业知识或家禽养殖领域的经验，为AI工程师提供输入。
参与端到端项目算法研究与方案落地。 包括但不限于感知基础模型的自监督预训练算法研究，多传感器融合的时空建模探索。 参与算法模型训练基础设施与工具链建设，参与高质量数据集构建，致力于提高基础模型在下游多任务的泛化问题，解决实际应用中的长尾问题。