小米AI 全栈工程师实习生-2027届

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。

阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。

在这里，你将了解前沿的移动端深度学习框架，从事高效、轻量化的AI模型开发与优化，收获从理论到实践的全栈技术成长，以及与行业顶尖团队协作的宝贵经验。同时，你还将深入参与大模型在移动端的部署与优化，探索如何在资源受限的设备上实现高性能推理，收获从模型压缩到硬件加速的端到端解决方案能力。 如果你希望参与移动端AI应用的核心技术研发，负责高性能推理引擎的设计与实现，接触跨平台的模型部署与性能调优，学习最前沿的AI技术并提升解决实际问题的能力；如果你渴望深入大模型的移动端落地场景，探索模型量化、剪枝、蒸馏等技术的实际应用，并通过创新方法突破设备算力与内存限制，那么MNN团队将是你的不二之选！ 加入我们，一起定义未来AI在移动端的无限可能！

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、在这里，你将有机会与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 2、有机会与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 3、有机会做全栈式开发； 4、有机会做移动端开发； 5、有机会做性能、架构等方面的改进与优化； 6、有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布； 7、你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中。