小米AI后端工程师

1、负责 AI 创新产品的后端核心设计，应对快速变化的业务需求，保证服务的高性能与高可用； 2、搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施，构建可复用的服务能力； 3、全面拥抱 AI Coding。你将利用最新的 AI 工具链实现开发闭环（需求拆解->代码实现->测试发布），探索“一人抵一个团队”的超级个体模式。

- 为Web/移动客户端应用制定和开发接口 - 根据业务设计后端技术架构并实现 - 为后端业务接入数据打点/监控体系

1、Agent Workflow 开发 — 基于 LLM Tool Calling 的多轮任务编排，驱动文档生成、内容检索等生产力工具； 2、多模型调度 — 多 LLM Provider（Claude / Gemini / GPT 等）的路由、降级与统一接入； 3、系统性能与稳定性 — SSE 流式响应、并发控制、熔断限流、链路追踪。

负责信息运营平台的算法能力建设，应用大模型为保障携程景点玩乐等信息高质量提供算法能力支持。参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架，实现核心模块，包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，理解需求，设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。