小米采购项目管理实习生-2027届
任职要求
1、每周可实习4天以上,可持续实习4个月以上。 2、对采购工作充满热情,愿意主动了解定制品采购全流程(从需求对接、供应商沟通到订单跟踪)…
工作职责
1、定制品采购项目执行:负责承接业务需求,采购下单、交付跟进及验收确认,确保项目按计划、高质量完成。 2、评标及评审支持:协助采购项目评标与评审工作,协调组织评审会议,并整理输出评审结果及相关结论。 3、供应商管理支持:协助开展供应商准入管理及长短名单筛选,支持供应商评估及基础资料整理工作。 4、对公付款执行:负责收集并核对合同、发票、成本中心及费用科目等信息,按流程完成付款申请。 5、采购数据与台账管理:维护采购台账,定期汇总采购数量及金额数据,支持周度及阶段性采购汇报。 6、海外采购协同支持:参与海外定制品采购相关工作,协助系统建档、订单操作及跨部门沟通协作。

【该岗位为日常实习生岗位,投递不限届别】 1、协助跨部门沟通,协调项目资源,监督项目执行过程中的各项工作,确保项目按计划完成; 2、协助采购部门完成日常事务(主要是媒体、活动相关),包括但不限于项目文档管理、资料盖章、快递收发等工作; 3、负责发起审批流程,跟进审批状态; 4、负责基础部门流程工作,包括合同起草调整、付款跟进等等。
1.采购执行工作 1)订单处理 根据采购申请,在审核需求合理性与预算情况后,准确下达采购订单。 与供应商确认订单细节,包括产品规格、数量、价格、交货期等,确保订单信息准确无误。 建立采购订单台账,实时跟踪订单进度,及时记录订单变更、延迟等情况,并向上级汇报。 2)供应商沟通与管理 协助与供应商进行日常沟通,跟进货物生产、发货情况,确保货物按时、按质、按量送达。 参与供应商评估工作,协助上级对供应商进行绩效考核,提出优化供应商队伍的建议。 3)货物验收与库存管理 若发现货物存在数量短缺、质量瑕疵等问题,及时与供应商沟通协商解决方案,如退换货、补货等,并跟进处理结果。 及时更新库存信息。 2.采购支持工作 1)文档整理与归档 整理采购合同、订单、发票、验收单等相关文档,确保文档齐全、规范。 按照公司档案管理规定,对采购文档进行分类归档,便于后续查阅与审计。 2)数据统计与分析 定期统计采购数据,包括采购金额、采购数量、供应商供货情况等,制作采购报表。 协助上级进行采购成本分析,对比不同供应商价格、市场价格走势等,提出成本优化建议。 分析采购过程中出现的问题,如交货延迟、质量不合格等,总结原因并提出改进措施。 3)协助其他工作 协助上级进行市场调研,收集市场信息,包括产品价格、新产品动态、竞争对手采购策略等,为公司采购决策提供参考。 参与采购流程优化工作,提出自己的想法与建议,提高采购工作效率与质量。 完成上级交办的其他临时任务,如部门会议准备等。 3.学习与成长工作 1)专业知识学习 参加公司内部组织的采购培训课程,学习采购流程、采购策略、供应链管理等专业知识。 2)实践经验积累 参与实际采购项目,从项目策划、执行到收尾,全程跟进,积累实践经验。 3)工作总结与反思 定期对自己的工作进行总结,梳理工作成果与存在的问题。 针对工作中出现的问题,进行深入反思,制定改进计划,不断提升工作能力。
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、参与相关内部产品的全流程体验设计,包括用户调研、交互设计、视觉输出与验收跟进; 2、探索AI在企业内部产品中的应用场景,将复杂的业务逻辑转化为清晰、高效、低认知负荷的界面; 3、参与设计组件与规范的建设,推动内部产品体验的一致性; 4、使用代码(HTML/CSS/JS)或AI编程工具快速搭建可交互原型,验证设计方案并推动落地; 5、与产品经理、前端工程师、业务方紧密协作,确保设计方案的业务准确性与技术可行性。
"让每张图片都成为打开全球供应链的钥匙"——我们正在构建下一代智能视觉中枢,让中小企业的采购效率提升10倍,让中国工厂的优质商品被全球买家精准发现。在这里,你将面对万亿级商品图像的复杂挑战,构建服务数百万企业买家的智能视觉中枢。 1.负责1688平台商品图像搜索的计算机视觉算法创新与研发,重点突破大规模图像及多模态算法,提升B2B场景下的商品识别与检索效率。 2.主导1688图像搜索系统的视觉算法技术方向,包括商品多模态理解、图像特征提取与语义匹配,支持平台核心业务的精准搜索与推荐。 3.结合行业趋势,探索生成式AI、多模态同款搜索等前沿技术,解决B2B场景中的找挑体验问题,推动算法在业务中规模化应用并实现显著增长。