小米GNSS算法助理工程师-2027届
任职要求
1. 熟悉NRTK/PPPRTK/SBRAS/组合导航原理 2…
工作职责
1. 支持RTK/GNSS量产相关问题的分析和修复 2. 支持PPPRTK算法开发和优化 3. 支持SBRAS信号的分析和应用分析 4. 支持低轨增强信号对车载定位的优化分析
1. 负责GNSS多频多系统RTK\PPP算法性能优化，算法方案产品化； 2. 负责IMU、视觉、GNSS紧组合定位算法设计与开发。
1. 进行车端量产PPP-RTK算法开发和测试验证 2. 支持车端量产NRTK算法/组合导航算法优化 3. 支持车端量产项目的高精定位算法问题解决和测试验证 4. 支持搭建量产PPPRTK算法验证
1、负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，达到手表定位性能和轨迹准确性成为行业第一梯队的目标； 2、负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能； 3、分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界； 4、解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力； 5、设计硬件在环（HIL）测试方案，配合嵌入式团队优化算法在芯片/模块的落地效率； 6、技术攻关与创新：参加GPS相关业内供应商沟通和学术交流，前沿技术探索，设计推动技术预研与专利布局。
1、负责穿戴设备（手表）GNSS 定位软件研发，通过软硬件全链路系统性思考和优化，达到手表定位性能和轨迹准确性成为行业第一梯队的目标 2、负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能。 3、分析GNSS基带信号特性，改进信号捕获、跟踪及误差修正模型（如电离层延迟、钟差修正），搭建GNSS信号仿真平台，验证算法在动态场景（步行、跑步等）下的性能边界。 4、解决弱信号、多路径效应等工程难题，探索AI/深度学习在PVT解算中的应用潜力。 5、设计硬件在环（HIL）测试方案，配合嵌入式团队优化算法在芯片/模块的落地效率。 技术攻关与创新 6、参加GPS相关业内供应商沟通和学术交流，前沿技术探索，设计推动技术预研与专利布局。