小米能耗优化算法工程师-2027届

1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升； 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用； 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付。

THE ROLE Interns within Homologation and Safety Testing will work side by side with range test team to support energy consumption, coast down and range test accomplishment and data analysis carried out in Shanghai. This role will focus on developing test data analysis automation scripts, improving current test database visualization dashboard and meanwhile, extending utilization of lab management system from one to the other. RESPONSIBILITIES • Develop automation scripts with the help of MATLAB or Python, which can realize coastdown/range raw test data automatic deployment, analysis and addition to online database. • Analyze Real-World Driving consumption fleet data and generate MySQL database as per team’s requirement. • Re-design or optimize current MySQL database to make it easier to understand, more compacted and readable. • Connect the generated database to Tesla Range test team internal website and visualize database content via online chart/graph as per team’s requirement. • Other assigned projects contributing to range test efficiency improvement: • Replicate Test Facility # 2 monitoring system to Test Facility #1. • Range test team internal website maintenance and new feature develop. • Range test execution checklist automation and mail notification system development.

岗位描述： 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化

1. 资产全生命周期管理：统筹门店资产（固定资产、低值易耗品、IT设备、工程设备等）的采购计划、入库登记、调拨、盘点及报废全流程；优化资产管理制度和操作规范，推动资产管理系统（EAM/CMMS）的落地与持续迭代； 2. 智能化能耗管理：制定区域门店能耗管理策略，借助数字化能耗监控平台（IoT传感器+能耗看板）实时掌握各门店用电/用水数据；识别高能耗异常门店，推动节能改造措施落地，追踪降本KPI达成； 3. 数据分析与决策支持：建立资产及能耗数据分析体系，运用AI工具定期输出多维度分析报告；探索AI工具辅助异常检测和能耗预测（如时序预测模型），以数据驱动管理决策； 4. 新开店及改造协同：协同工程营建团队，确保新店/改造店的资产配置清单、能耗基准设定符合标准；参与设备选型评估，从TCO（全生命周期成本）视角提供专业建议； 5. 供应商及合同管理：对接资产及能耗相关外部供应商，管理服务合同、维保协议及费用结算；建立供应商绩效评估机制，推动数字化供应商管理； 6. 合规与安全管理：确保资产管理流程符合财务合规要求，配合内外部审计；建立资产安全管控机制，防范资产流失风险。