小米顶尖应届-智能无线通信算法工程师（中射频方向）-芯片

1、技术洞察：从行业论文、会议、开源社区洞察行业先进技术方向和方案； 2、技术预研：预研相关技术方案，评估技术可行性、并实现落地Demo； 3、技术落地：实现方案的工程化落地，代码健壮性/性能/扩展性达到商业化程度。

1、面向整车多业务域需求，依托云端车辆大数据完成整车关键零部件诊断、健康问题定义、数据分析、方案设计与落地交付； 2、结合大模型（含多模态/Agent 等）推动关键场景从 0 到 1：数据建设、训练/微调、评测与迭代闭环； 3、建设大模型工程化与体系化能力：训练与推理链路、评测体系、版本管理与稳定性保障，沉淀可复用组件与最佳实践； 4、推进车端/边缘侧轻量化部署与推理优化（压缩/加速/量化等），满足实时性、资源约束与可靠性要求； 5、参与跨团队协作与技术沉淀：推动里程碑交付，参与技术方案评审，输出内部分享、专利与技术文档。

1、负责6G 无线AI方案设计，开展6G 无线AI算法研究； 2、进行算法仿真和仿真工作； 3、撰写 6G无线AI相关专利与技术提案，向 RAN1 等推动技术标准制定。

1、6G无线通信技术研究：进行6G移动通信新特性如大规模天线、天地一体、通感一体、无线AI等技术的研究，包括解决方案设计，知识产权保护等； 2、6G仿真平台和原型机开发：通过链路级仿真、系统级仿真、原型机开发等手段验证6G研究成果的有效性和可行性； 3、6G无线通信标准推动：参加国际和国内的6G标准制定和讨论，包括3GPP，IMT2030，ITU-R等国内外标准组织，进行提案撰写，标准化参会讨论等工作，推动6G研究成果被3GPP标准采纳。