盛趣游戏强化学习工程师（游戏 AI 方向）-技术中心
社招全职3年以上研发地点：上海状态：招聘
任职要求
1、计算机 / 人工智能相关专业，3 年以上强化学习领域经验； 2、精通 Python 编程，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架； 3、扎实的强化学习理论基础，熟悉经典算法及变体（如 PPO/A2C/DPO等）； 4、至少具备 1 款商业游戏开发经验，熟悉 Unity/Unreal 引擎者优先； 5、具备独立研究能力，能快速复现顶会论文并转化为工程方案； 6、对游戏行业有深刻理解，能将 AI 技术与游戏性设计结合。 加分项 1、游戏 AI 框架开发经验； 2、熟悉分布式训练、模型压缩与部署优化技术； 3、参与过 MOBA/MMO 等复杂游戏类型的 AI 开发； 4、发表过强化学习相关论文或专利。
工作职责
1、负责游戏 AI 系统的设计与开发，运用强化学习技术实现智能 NPC 行为、动态难度调节等核心功能； 2、主导深度强化学习算法（PPO/DQN/SAC 等）在游戏场景中的工程化落地，优化训练效率与推理性能； 3、搭建并维护强化学习训练框架，结合游戏引擎（Unity/Unreal）进行数据交互与模型部署； 4、跟踪国际前沿研究，复现顶会论文（NeurIPS/ICML 等）并转化为实际产品功能； 5、与游戏策划、引擎工程师紧密协作，推动 AI 技术与游戏玩法的深度融合。
包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Unity+
https://www.youtube.com/watch?v=XtQMytORBmM
Unity is an amazingly powerful game engine - but it can be hard to learn. Especially if you find tutorials hard to follow and prefer to learn by doing. If that sounds like you then this tutorial will get you acquainted with the basics - and then give you some goals to learn the rest by yourself.
Unreal+
[英文] Learn Unreal Engine
https://dev.epicgames.com/community/unreal-engine/learning
From your first steps to complete mastery of Unreal Engine, we've got you covered.
https://www.youtube.com/watch?v=BGsFLoYp1V8
I have a complete beginner course for anyone new to Unreal. Following this tutorial will teach you all the basics of Unreal Engine and bring you through creating your first cinematic scene.
相关职位
社招AI部
1、负责强化学习等AI算法在游戏应用场景的商业化落地，包括：游戏环境搭建、模型训练、强化学习框架开发、效果优化等，完成项目交付 2、跟踪了解前沿游戏AI技术研究现状与发展趋势，并推动前沿技术的落地应用
更新于 2025-10-16
社招2年以上D8039
1. 研究并应用大语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等； 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化； 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平； 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署； 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。
更新于 2025-03-18
社招网易伏羲
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
更新于 2025-04-03