盛趣游戏强化学习工程师（游戏 AI 方向）-技术中心
社招全职3年以上研发地点：上海状态：招聘
任职要求
1、计算机 / 人工智能相关专业，3 年以上强化学习领域经验； 2、精通 Python 编程，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架； 3、扎实的强化学习理论基础，熟悉经典算法及变体（如 PPO/A2C/DPO等）； 4、至少具备 1 款商业游戏开发经验，熟悉 Unity/Unreal 引擎…
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工作职责
1、负责游戏 AI 系统的设计与开发，运用强化学习技术实现智能 NPC 行为、动态难度调节等核心功能； 2、主导深度强化学习算法（PPO/DQN/SAC 等）在游戏场景中的工程化落地，优化训练效率与推理性能； 3、搭建并维护强化学习训练框架，结合游戏引擎（Unity/Unreal）进行数据交互与模型部署； 4、跟踪国际前沿研究，复现顶会论文（NeurIPS/ICML 等）并转化为实际产品功能； 5、与游戏策划、引擎工程师紧密协作，推动 AI 技术与游戏玩法的深度融合。
包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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相关职位
社招AI部
1、负责强化学习等AI算法在游戏应用场景的商业化落地，包括：游戏环境搭建、模型训练、强化学习框架开发、效果优化等，完成项目交付 2、跟踪了解前沿游戏AI技术研究现状与发展趋势，并推动前沿技术的落地应用
更新于 2025-10-16北京
社招2年以上D8039
1. 研究并应用大语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如 NPC 交互、任务生成、剧情创作等； 2. 负责游戏文本生成、对话系统、角色个性化建模等相关技术的研发和优化； 3. 结合强化学习、知识图谱等技术提升游戏 AI 的智能化水平； 4. 负责大语言模型在游戏环境中的微调、推理优化和部署； 5. 跟踪最新的 LLM 研究进展，并在游戏 AI 领域进行创新性探索。
更新于 2025-03-18杭州
社招网易伏羲
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。
更新于 2025-04-03杭州