盛趣游戏商业化_发行中心-运营部
任职要求
1. 本科及以上学历，1-3 年游戏发行运营经验，有成功上线游戏项目经验者优先
2. 热爱游戏，游戏经验丰富，对各类游戏玩法和商业化模式有深入理解
3. 具备优秀的活动策划能力和文案撰写能力，能够独立完成活动方案
4. 英语四级及以上，能够熟练进行…工作职责
主要工作职责 一、游戏商业化体系搭建与优化 1. 负责游戏整体商业化策略制定与执行，设计并迭代付费系统、经济体系、礼包定价及充值活动 2. 跟踪行业商业化趋势，结合产品特性和用户画像，制定差异化的变现方案 3. 监控核心商业化数据（ARPU、ARPPU、付费率、LTV 等），分析用户付费行为，提出针对性优化建议并推动落地 4. 负责游戏内商城、礼包、活动等商业化内容的配置、测试与上线，确保功能稳定运行 二、运营活动全流程策划与执行 1. 独立完成游戏日常活动、节日活动、版本活动及营销活动的策划方案撰写 2. 制定活动排期表，协调美术、研发、市场等跨部门资源，确保活动按时高质量上线 3. 负责活动数据的实时监控与效果复盘，输出活动总结报告，持续优化活动 ROI 4. 设计用户召回、留存及付费转化活动，提升用户活跃度和付费意愿 三、研发对接与版本管理 1. 作为发行侧与研发团队的核心对接人，同步运营需求、市场反馈及用户建议 2. 参与游戏版本规划与迭代，跟进版本开发进度，组织版本测试与验收 3. 收集并整理游戏 BUG 及优化建议，推动研发团队及时修复和改进 四、游戏测评与体验优化 1. 深度体验公司自研及代理的游戏产品，输出专业的游戏测评报告，涵盖核心玩法、商业化系统、用户体验等维度 2. 参与游戏测试阶段的体验工作，从运营和用户角度提出优化建议 3. 跟踪竞品动态，分析竞品的运营策略、活动玩法和商业化模式，形成竞品分析报告 4. 收集用户反馈，提炼核心问题，推动产品体验持续提升 五、数据追踪与分析 1. 深入分析用户行为数据、留存数据、付费数据及活动数据，挖掘数据背后的问题和机会 2. 基于数据分析结果，为运营决策和产品优化提供数据支持 3. 负责游戏上线后的数据复盘，总结经验教训，指导后续运营工作
1. 产品落地与业务赋能 配合产品经理完成新功能、新系统的上线落地，负责功能培训、操作手册、常见问题（FAQ）整理与发布，赋能业务团队快速上手；参与产品灰度测试与版本验收，协助收集业务使用反馈，同步至产品团队推动迭代优化。 2. 发行全链路问题排查与协助解决 协助CP及发行团队，完成游戏打包、多渠道分发、SDK接入、登录支付、数据上报、买量归因、商业化配置等核心业务场景，协助定位平台使用异常、配置错误、接口调用失败、数据异常等问题，区分产品问题、技术故障、业务操作问题，推动研发、测试、运维快速定位根因并跟进解决。 3. 平台日常技术支持与问题受理 负责游戏发行平台、自动化出包系统、SDK接入平台、商业化配置中心、买量归因平台等系统的日常用户支持，承接发行、运营、买量、研发、QA、财务等内外部用户的使用咨询、功能疑问、故障上报，建立标准化问题受理与响应机制，确保问题快速响应、高效处理。 4. 平台监控与异常预警跟进 参与搭建与维护平台核心链路监控体系，监控游戏打包、订单支付、数据回传、渠道对接等关键节点运行状态，接收系统异常告警，第一时间响应、初步排查、同步相关团队并跟踪闭环，保障发行平台7×24小时稳定运行。 5. 跨团队协同与项目支撑 对接研发、测试、运维、渠道合作、海外发行等团队，高效同步问题信息、推进故障修复、验证解决方案；支撑国内+海外游戏发行业务，熟悉Google、Meta、TikTok、巨量、广点通等渠道对接规则，协助完成渠道配置、数据核对、上线联调等工作。 6. 数据核对与流程优化 协助完成订单数据、客诉数据、商业化数据、产品数据打点的核对校验；整理高频问题与业务痛点，提出流程优化、工具提效、自动化增强等建议，提升平台使用效率与问题解决效率。
1.独立开展产品在 Google Play、App Store 等海外主流渠道的发行与运营工作，涵盖预注册、公测首发及版本大型迭代的闭环管理； 2.协调研发和发行各部门，确保各版本资源按时、合规上线，推动渠道项目管理流程的高效运转； 3.监控海外手游市场动态，深度分析二次元、动作类品类的发行策略、活动节奏及商业化手段，产出具备实操价值的调研报告； 4.负责渠道侧数据的收集、分析与复盘（如下载转化、评分口碑、留存等），通过数据发现业务增长点并优化运营策略。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。