望尘科技AI Agent工程师（2026）

-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态，确保团队技术方案保持领先

1、参与 AI Agent (智能体) 应用的设计、开发与实现，探索大语言模型 (LLM) 的能力边界。 2、负责为 Agent 开发和集成各类工具 (Tools)，实现与内外部 API、数据库和服务的交互。 3、构建和维护 Agent 应用的评估体系，持续优化 Agent 的性能、稳定性和任务成功率。 4、与业务研发和算法团队紧密合作，将创新的想法快速转化为可落地的技术解决方案。

1. 基于 Java / Python 语言开发 Agent 核心功能，包括但不限于任务拆解、工具集成、状态管理等模块； 2. 调试并优化 Agent 与大模型的交互链路，提升响应速度与任务完成准确率； 3. 参与技术方案讨论，输出技术文档，推动研发流程规范化； 4. 主动调研行业内优秀的 Agent 框架（如 LangChain、AutoGPT 等）及大模型能力，提炼可复用的技术经验； 5. 协助解决开发过程中的技术问题，参与代码评审，保障代码质量。

你将站在AI应用的最前沿，以AI-native的思维和方式，专注于大型语言模型及智能体应用的开发，将复杂的业务需求转化为智能、自主的系统。 ●负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。 ●使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用。 ●深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案。 ●负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性。