搜狐【2026】AI Agent研发工程师
任职要求
●对大型语言模型（LLM）、智能体（Agent）技术有深入的理解和浓厚的兴趣，并紧跟技术前沿。 ●具备优秀的编程能力，熟练掌握Python，并有基于LLM或Agent的复杂应用开发经验。 ●熟悉至少一种LLM应用开发框架（如LangChain, LlamaIndex等），并理解其核心原理。 ●具备将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案和系统设计的能力。 ●具备…
工作职责
你将站在AI应用的最前沿，以AI-native的思维和方式，专注于大型语言模型及智能体应用的开发，将复杂的业务需求转化为智能、自主的系统。 ●负责Agent系统的核心逻辑与策略设计，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。 ●使用LangChain、LlamaIndex等主流框架或自研工具，快速构建、测试和迭代AI Agent应用。 ●深入理解业务场景，与产品、研究团队紧密合作，将业务逻辑与LLM能力深度融合，设计和实现高效的解决方案。 ●负责Context Engineering、Continue Training、RAG等关键技术的应用和优化，持续提升Agent系统的性能和可靠性。
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态，确保团队技术方案保持领先
Android 端 AI Agent 功能开发：负责 Android 平台下 AI Agent 核心功能的设计与实现，包括智能对话交互、任务自动化执行（如日程管理、信息查询）、场景化服务适配（如出行规划、生活助手）等模块，确保 AI Agent 在 Android 设备上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力。 Agent 交互逻辑优化：针对 Android 端用户使用习惯，优化 AI Agent 的交互逻辑与界面呈现，提升语音 / 文字交互的响应速度与准确性，包括但不限于列表、弹窗、动画交互等 AI 能力集成与调试：参与 AI 能力（如自然语言理解 NLU、意图识别、多轮对话管理）在 Android 端的集成工作，对接 AI 模型接口与 SDK，完成功能调试与性能优化，确保 AI 能力在移动端高效落地。 技术探索与沉淀：关注 AI Agent 领域前沿技术（如端侧 AI 模型轻量化、个性化 Agent 定制）与 Android 开发新特性，探索新技术在项目中的应用场景。编写技术文档，沉淀开发经验，参与内部技术分享，助力团队技术成长。
1. 基于 Java / Python 语言开发 Agent 核心功能，包括但不限于任务拆解、工具集成、状态管理等模块； 2. 调试并优化 Agent 与大模型的交互链路，提升响应速度与任务完成准确率； 3. 参与技术方案讨论，输出技术文档，推动研发流程规范化； 4. 主动调研行业内优秀的 Agent 框架（如 LangChain、AutoGPT 等）及大模型能力，提炼可复用的技术经验； 5. 协助解决开发过程中的技术问题，参与代码评审，保障代码质量。
1、参与 AI Agent (智能体) 应用的设计、开发与实现，探索大语言模型 (LLM) 的能力边界。 2、负责为 Agent 开发和集成各类工具 (Tools)，实现与内外部 API、数据库和服务的交互。 3、构建和维护 Agent 应用的评估体系，持续优化 Agent 的性能、稳定性和任务成功率。 4、与业务研发和算法团队紧密合作，将创新的想法快速转化为可落地的技术解决方案。