游族网络高级GO开发工程师
任职要求
- 熟练掌握 Go 语言，具有至少2年以上的相关开发经验。 - 具备广告技术领域的基础知识和理解，熟悉广告投放流程和技术原理。 - 熟悉 Web 开发技术和常用的前端开发框架，如 HTML、CSS、JavaScript 等。 - 具备较深度的AI思考…
工作职责
工作内容： - 开发和维护广告技术相关的系统和服务，包括广告投放平台、数据处理和分析工具等。 - 开发和维护Marketing API 对接服务，与第三方平台进行数据交换和集成。 - 与产品经理和设计团队合作，理解客户需求并提供相应的技术解决方案。 - 进行系统性能优化和代码调优，确保广告系统的稳定性、可靠性和高效性。 - 参与技术设计和架构讨论，为广告技术平台的发展和优化提供技术支持和建议。 - 编写清晰的文档和技术规范，以便团队成员和其他相关人员能够理解和使用您开发的系统和服务。
1. 负责PaaS平台后台服务开发，其中部分服务会与AIGC算法相关； 2. 需要与算法团队紧密配合，保证算法服务的顺利上线与良好运行； 3. 输出高质量的设计和代码，能够保证系统的高并发和高可用； 4. 主要开发语言为 Go，但根据实际情况可能需要使用 Python 和 Bash 脚本；
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
-负责百度基础网络系统的版本测试准出工作，以及建设自动化测试能力，包括 -参与维护测试环境，设计与执行测试用例，追踪并推动问题的合理解决，保证版本发布质量 -参与自动化能力与平台建设，提升版本发布流程的效率与成功率 -参与版本流水线的建设与维护，保证每日构建成功率与P0自动化执行率 -参与线上问题的复现与定位工作，并基于问题持续优化用例