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影石高级视觉算法工程师(防抖/标定/SLAM/VIO)

社招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,数字图像处理、计算机相关专业;
2.熟练掌握CC++;
3.数学功底扎实,熟悉信号处理、kalman滤波等相关算法;
4.熟悉基本的图像处理计算机视觉算法,熟悉IMU、磁力计等传感器特性等;
5.有较强的逻辑思维能力和问题解决能力,较好的沟通表达能力。

工作职责


1.承担运动相机、全景相机等EIS算法研发、优化、维护等工作;
2.研究基于IMU、视觉的姿态估计算法;
3.OIS与EIS联合防抖方案研发;
4.研究传感器相关的智能运动识别算法;
包括英文材料
学历+
C+
C+++
算法+
图像处理+
OpenCV+
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校招AI/算法类

方向一: 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等; - 图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等; - 软硬件结合图像算法如ISP(image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制,色彩还原,多摄立体视觉,防抖算法的迭代进化等; 2.AI技术应用影像业务,利用机器学习,深度学习,模型压缩及小型化等前沿技术,解决low-level画质处理,语义理解等多领域核心问题,整体提升用户体验和业务价值; 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究,实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计;针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究; 4.对于前沿技术的动态进行追踪,主导高校产学研合作或供应商技术合作,实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二: 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优,包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化; 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术,推动算法在移动端的高效部署; 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构,识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案,提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术(如大模型端侧优化、模型压缩等),完成技术验证并推动业务落地; 2)协同算法团队优化模型架构,平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作,优化底层驱动及系统资源调度策略,提升模型运行效率;

更新于 2025-07-14
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校招AI/算法类

1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等; - 图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等; - 软硬件结合图像算法如ISP(image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制,色彩还原,多摄立体视觉,防抖算法的迭代进化等; 2.AI技术应用影像业务,利用机器学习,深度学习,模型压缩及小型化等前沿技术,解决low-level画质处理,语义理解等多领域核心问题,整体提升用户体验和业务价值; 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究,实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计;针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究; 4.对于前沿技术的动态进行追踪,主导高校产学研合作或供应商技术合作,实现新的影像算法领域探索和技术创新。

更新于 2025-07-23
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校招AI/算法类

方向一:负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代: 1.负责基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射,图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP(Image signal processor)算法的开发调优,负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二:利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术,解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题,并实现技术的工程化部署。 方向三:负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化,达到实际产品应用要求。 方向四:探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景,开发与实际业务结合的垂类大模型,并进行模型小型化,使其能够运行在手机设备上。

更新于 2025-07-14
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社招

1. 负责高精度定位建图相关算法预研与开发; 2. 负责立体视觉、多视角匹配等深度恢复算法的研发与产品落地; 3. 负责与嵌入式工程师协作完成算法的移植与优化; 4. 负责计算机视觉前沿技术的预研与技术实现; 5. 完成上级安排的其他工作任务。

更新于 2025-03-17