影石深度学习算法实习生

1、探索和研究多模态大模型AIGC、LLM、VLM技术，理解算法原理并进行深度定制和优化； 2、根据业务场景需求，进行数据搭建、模型修改、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作； 3、提出创新性的算法解决思路，并结合前沿算法成果改进现有算法系统，探索多模态大模型在更多业务场景上的赋能。

1、负责基于深度学习的目标检测、目标跟踪、图像分割、图像分类等AI算法的研发； 2、根据产品的需求与平台的性能, 制定合理的算法落地方案； 3、协助下游部门进行端侧部署，对齐模型格式转换和量化前后的的指标； 4、负责跟进测试反馈的模型缺陷对模型进行迭代优化、回归自测与发版； 5、跟进行业最新算法动态，复现和优化前沿算法，保持算法在工业界和学术界的领先；

1、参与End2End Deep Learning Planning算法设计、模型训练、评测构建等相关工作； 2、参与算法研究工作，增强模型对道路结构认知的能力，提升高速/城市无高精度地图下，自动驾驶产品的导航性能，以及行驶安全性、合规性、舒适性。

岗位职责 1. 使用前沿的大模型，语言模型，AIGC等技术搭建自动驾驶算法的数据挖掘，智能助手或仿真工具 2. 根据自动驾驶领先算法的需求，不断迭代优化上述工具