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影石计划专家/经理

社招全职5年以上地点:深圳状态:招聘

任职要求


职位要求
1.本科及以上学历;
2.5年以上相关工作经验,供应链管理、运营管理或计划管理等相关领域。
3.3年以上IPD团队履职经历,在ISC团队担任部门长/业务专家/高级COE等角色。
4.强大的跨部门沟通和协调能力,出色的项目管理和执行能力,对数据分析和财务规划有深刻理解。
加分项:
1.CPSM、PMP等专业认证。

工作职责


职位概述:我们正在寻找一位经验丰富的计划专家/经理加入我们的团队。您将负责推动业务流程的优化,整合跨部门资源,以实现公司的战略目标,并提升团队的业务能力。
1.领导S&OP(销售与运营计划)流程,确保供应链、研发、销售和财务管理的有效资源整合。
2.作为沟通和决策平台的协调者,组织S&OP会议,促进信息共享和决策。
3.作为中枢指挥,确保S&OP决策后各业务职能能够协同运作,落实和执行业务计划。
4.决策月度S&OP,平衡供需,保障供应。
5.响应公司重量级团队变革,落地计委会机制,对齐上下层规划/计划,协同同层计划。
6.制定年度规划,识别TOP供需风险,提供经营联动支撑。
7.管理产品切换计划,确保新产品供应及时,老产品无冗余。
8.管理全流程存货,提升运营效率。
9.建立和完善计划运作机制和内控流程,提升过程受控度和结果质量。
10.作为COE,分析识别业务、团队短板,对团队进行赋能。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

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社招3年以上商品平台类

1、趋势搜集和竞品分析;日常同类品牌或高端品牌信息收集(款式、颜色、价格,销售等)和分析,形成品类产品市场分析报告,给予产品开发建议; 2、结合市场和品牌需求,对现有数据进行数据分析,并针对目标的变化制定和调整后续产品开发和商品运营数据方向规划和建议; 3、经营分析:对月度、季度、年度销售、商品经营情况进行全盘分析,总结产品开发成功经验,挖掘问题及改进点,并对下一季商品企划提出建议; 4、支持服装配饰的商品企划,包括款式数量,产品品类比例,价格段设定,尝试款设定等多项内容,并适时提出意见和建议,并把商品规划落实及进度跟进。

更新于 2025-05-12
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社招7年以上供应链

1、计划统筹:统筹整车和整机项目从需求到交付的全流程,从需求预测入手,完成需求订单、采购订单管理到客供物料、成品交付的端到端运作,提高供应链运作效率,加快订单履约速度; 2、需求预测:了解业务需求收集逻辑和市场运营情况,建立预测模型,管理需求计划,指导供应计划,通过分析与总结预测与实际差异,优化需求管理、预测模型,提升预测准确率; 3、供需平衡:评估供应计划与需求计划匹配状态,并结合供应状况满足交付达成率,平衡交付服务水平和资产风险及效率,控制PO节奏及降低库存水位,避免不合理呆滞产生; 4、主导产销协调会(S&OP计划):拉通事业部、供给内部的统一计划,更好的相互配合,提高预测准确率、交付满足率,并能独立主导跟业务及其它相关部门的协作项目,并按时达成目标; 5、计划执行:推动物料计划有序运行,管理物料运行全过程,进行跟踪、评价、改善,提高使用效率和成本控制; 6、库存与订单管理:做到合理的订单下达机制,控制超期库存和超期订单在合理水平; 7、风险(交付风险、呆滞风险、环境风险)识别与应对管理; 8、推动计划流程、标准作业建立及计划系统优化。 9、在以产品维度的虚拟组织中担任项目经理的角色,拉通上下游 任职要求: 专业知识: 1、熟悉制造业企业内部供应链的各个环节,包含:新品研发导入、需求计划、生产计划、物料计划、库存控制等; 2、了解整车厂/整机厂生产相关,如物料计划、生产计划、工艺流程和节拍; 3、了解整机/零部件生产领域影响生产效率相关的生产制程、生产设备、人员配置等关键环节; 4、熟悉上下游资源,包括上游城市端需求来源逻辑、下游零部件基本物控常识(生产交付周期,产品有效期等)和供应商资源配置及产能; 教育背景及工作经验:

更新于 2024-04-07
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社招10年以上商品平台类

1、制定有效合理的审版工作流程和相关管理规定并组织实施,保证工作时效性及准确性; 2、根据公司审版策略,制定审版标准体系、审版流程,监督标准落地执行情况; 3、主导版型提升相关项目,跟进项目各阶段工作,持续优化项目流程,对项目成果负责; 4、深挖掘版型潜在问题和原因,并对风险进行预判,提供策略支持; 5、组建、赋能、管理团队,制定团队培训、考核、培养计划;

更新于 2025-05-27
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社招8年以上

领导并参与产品从研发到量产全过程的良率提升工作,包括但不限于: * 制定并实施良率提升计划和目标。 * 分析生产数据,识别影响良率的关键因素。 * 与研发、工艺、整合、测试等团队合作,进行根本原因分析并制定解决方案。 * 开发和优化测试程序,提高缺陷检测率。 * 引入和应用先进的良率分析工具和方法。 * 建立和维护良率数据库,跟踪良率趋势,并定期汇报良率状况。 * 参与新工艺、新产品的导入,评估其对良率的影响,并提出改进建议。 * 解决生产过程中出现的良率异常问题

更新于 2025-02-11