影石深度学习算法实习生
任职要求
1、计算机、自动化、数学等AI相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2、熟练掌握深度学习领域的基础算法，在图片识别、目标检测、图像分割、视频理解、VQA、大模型等前沿算法领域中的一个或数个有丰富的理论基础…
工作职责
1、探索和研究多模态大模型AIGC、LLM、VLM技术，理解算法原理并进行深度定制和优化； 2、根据业务场景需求，进行数据搭建、模型修改、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作； 3、提出创新性的算法解决思路，并结合前沿算法成果改进现有算法系统，探索多模态大模型在更多业务场景上的赋能。
职责描述： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，协助支持解决方案
1、理解游戏AI的业务背景和项目需求，参与完成游戏AI的系统设计与开发，支撑业务快速发展。 2、协助实现和优化现有模型/策略/框架，以提高服务性能和效率。 3、协助完成游戏日志处理及分析，构建用户画像体系，为项目推进和决策提供数据支持。
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜推算法。我们通过技术赋能云音乐业务，提升用户体验，产生商业化价值。 在这里你可以： 1、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、图模型、多资源多目标建模、LLM4Rec等算法，发挥算法技术的价值； 2、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，实现并不断优化推荐、搜索等算法； 3、探索落地各种创新的算法技术思想，转化为论文成果，或者支撑业务效率提升；
我们是网易云音乐算法团队，专注于行业领先的搜索或者推荐算法，我们致力于通过技术赋能云音乐各项业务，通过社区广场推荐，提升用户体验，产生商业化价值。 在这里你可以： 1、参与云音乐各场景相关的AIGC算法应用，使用NLP、多模态、LLM等技术，优化包括多模态内容理解、大模型交互式对话、大模型AI创作生成等业务应用的效果提升； 2、参与云音乐创新业务相关的算法优化，使用业界领先的深度学习、强化学习、图模型等，优化推荐、直播、声音、社交等业务的算法； 3、参与前沿的基础算法模型建设，包括继续预训练、视频生成微调，音乐生成训练等垂类基座模型的构建和应； 4、接触到亿级别海量、真实的用户数据，使用深度学习、强化学习、图模型等算法，发挥推荐的价值； 5、使用行业领先的大规模分布式机器学习平台，例如tensorflow等开源的工具，实现并不断优化推荐、搜索等算法。