影石大模型算法工程师-2026校招
任职要求
1、计算机、自动化、数学等人工智能相关专业，硕士、博士优先； 2、熟练掌握深度学习领域的基础算法，在目标检测分割、视频理解、Grounding、LLM等前沿算法领域中的一个或数个3、丰富的理论基础和实践经验，在多模态VLM大模型方向上有深入的算…
工作职责
1、探索和研究多模态V-LLM大模型相关前沿算法，理解算法原理并进行深度定制和优化微调； 2、根据业务场景需求，进行数据搭建、模型设计、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作； 3、提出创新性的算法解决思路，结合前沿算法成果改进现有算法系统，探索多模态VLM大模型在特定业务场景上的赋能；
1、负责小红书多场域（如广告、电商、推荐等）通用基础模型的设计与研发，提升模型的泛化与迁移能力； 2、负责跨域学习、序列建模、多模态建模等新范式在业务中的应用； 3、负责统一的用户/内容表征体系构建，支持长周期用户兴趣建模与动态演化； 4、探索新一代模型体系构建，提升业务模型技术的天花板。
1、探索新一代大语言模型基座架构，完成扩散模型（diffusion model）在大语言模型的重塑，突破逐个token预测的方式，实现高效的推理模式，探索全新scaling law； 2、实现大模型训练的数据清洗、合成和评估；设计和实现大模型训练的AI Infra框架。
1、负责优化小红书的多模态内容理解大模型算法，利用LLM、VLLM、Embedding、CV以及NLP相关能力，解决社区/大商业中笔记、评论、账号等多体裁的审核问题；优化小红书综合机审大模型； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益； 3、紧密关注相关领域业界的最新进展，通过LLM/MLLM不断优化生态业务的机审能力，提高机审风险覆盖度和风险召回能力。建立并优化生态场景下的内容理解特征体系； 4、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，探索其在小红书审核业务中的落地方案。
1、推动NLP和大模型算法在社区业务中的落地，负责基础NLP相关算法研发； 2、参与智能客服算法开发，探索agent框架在客服业务中的应用； 3、参与翻译算法和海外多语言策略开发，探索大模型在多语言环境中的应用； 4、参与小红书生成式搜索相关算法和系统研发，通过最新的生成式AI等技术，打造新一代智能化搜索引擎； 5、探索大模型预训练、文本理解、多模态理解、多模态推理等多个前沿方向在业务中的前瞻应用。