影石用户体验运营-2026校招
任职要求
1、统计学、数据科学、计算机、工业工程等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉SQL、Python/R，熟练使用工具进行数据清洗、建模与分析。掌握Tableau/Power BI等可视化工具，熟悉埋点数据逻辑、用户行为分析框架。 3、具备强逻辑性与结构化思维，能通过数据拆解复杂问题并输出 actionable insights。 4、对硬件产品有好奇心，能从用户吐槽中洞察技术改进点。 5、不满足于“跑数”，追求通过数据推动实际业务变革。 6、擅长用简洁逻辑说服工程师团队，平衡数据严谨性与落地可行性。
工作职责
1、整理客服工单、社交媒体评论、电商平台评价、APP埋点等全渠道用户声音反馈；挖掘用户咨询数据、需求反馈，提炼业务洞察。 2、与产品、研发、质量部门深度合作，整理数据报告，跟进问题进展、趋势及改进效果。 3、探索AI驱动的自动化问题分类与响应建议系统，提升问题聚类和分析效率。 4、撰写用户体验报告和用户故事，制作用于可内宣的相关物料。
本岗位是用户体验管培生专项，旨在培养复合型人才，通过在”线上服务/线下服务/社媒运营“等方向进行轮岗历练，最终明确定岗。 但为了方便学生根据自己的兴趣特长选择起点岗位，特地将管培生拆分为三个方向，请学生们选择对应的方向进行投递： 1、线上服务运营方向：我们提供“AI+服务”全链路实战机会，通过AI大模型运维、知识运维，全球化站点管理，服务方案设计和优化，参与到线上服务智能化转型的进程中。 未来有机会独立负责上述四大模块之一 2、线下服务运营方向：从新产品维修策略设计和制定，到备件需求、逆向供应链管理，以及全球服务网络运营。我们提供从新产品设计即可介入的机会和全球化的视野与平台，未来有机会独立统筹全球维修策略评估、服务点管理。 3、社媒服务运营方向：从社媒平台技术支持、技术账号内容策划与执行、用户运营与资源挖掘，到KOC关系维护及市场分析，我们提供通过轮岗培养社媒全链路运营能力的机会和成长为技术支持、内容运营、用户运营复合型人才的平台，未来有机会统筹社媒运营策略制定与执行。 未来发展路径： 轮岗历练结束后，可以定岗在线上服务/线下服务/社媒服务/产品应用/服务策略等岗位，未来可以往技术专家/项目管理/管理者方向发展。
本岗位是用户体验管培生专项，旨在培养复合型人才，通过在”线上服务/线下服务/社媒运营“等方向进行轮岗历练，最终明确定岗。 但为了方便学生根据自己的兴趣特长选择起点岗位，特地将管培生拆分为三个方向，请学生们选择对应的方向进行投递：1、线上服务运营方向：我们提供“AI+服务”全链路实战机会，通过AI大模型运维、知识运维，全球化站点管理，服务方案设计和优化，参与到线上服务智能化转型的进程中。 未来有机会独立负责上述四大模块之一2、线下服务运营方向：从新产品维修策略设计和制定，到备件需求、逆向供应链管理，以及全球服务网络运营。我们提供从新产品设计即可介入的机会和全球化的视野与平台，未来有机会独立统筹全球维修策略评估、服务点管理。3、社媒服务运营方向：从社媒平台技术支持、技术账号内容策划与执行、用户运营与资源挖掘，到KOC关系维护及市场分析，我们提供通过轮岗培养社媒全链路运营能力的机会和成长为技术支持、内容运营、用户运营复合型人才的平台，未来有机会统筹社媒运营策略制定与执行。 未来发展路径：轮岗历练结束后，可以定岗在线上服务/线下服务/社媒服务/产品应用/服务策略等岗位，未来可以往技术专家/项目管理/管理者方向发展。
本岗位是用户体验管培生专项，旨在培养复合型人才，通过在”线上服务/线下服务/社媒运营“等方向进行轮岗历练，最终明确定岗。 但为了方便学生根据自己的兴趣特长选择起点岗位，特地将管培生拆分为三个方向，请学生们选择对应的方向进行投递：1、线上服务运营方向：我们提供“AI+服务”全链路实战机会，通过AI大模型运维、知识运维，全球化站点管理，服务方案设计和优化，参与到线上服务智能化转型的进程中。 未来有机会独立负责上述四大模块之一2、线下服务运营方向：从新产品维修策略设计和制定，到备件需求、逆向供应链管理，以及全球服务网络运营。我们提供从新产品设计即可介入的机会和全球化的视野与平台，未来有机会独立统筹全球维修策略评估、服务点管理。3、社媒服务运营方向：从社媒平台技术支持、技术账号内容策划与执行、用户运营与资源挖掘，到KOC关系维护及市场分析，我们提供通过轮岗培养社媒全链路运营能力的机会和成长为技术支持、内容运营、用户运营复合型人才的平台，未来有机会统筹社媒运营策略制定与执行。 未来发展路径：轮岗历练结束后，可以定岗在线上服务/线下服务/社媒服务/产品应用/服务策略等岗位，未来可以往技术专家/项目管理/管理者方向发展。
1. 深入分析业务需求，梳理数据逻辑，赋能数据分析洞察，协助支持用户标签等数据资产建设； 2. 负责数据产品功能规划及原型设计及优化用户体验，包括但不限于数据中台产品、用户画像产品、BI看板搭建等； 3. 协同数据、产品研发及相关部门，跟进项目进度，确保产品按时上线并满足需求； 4. 编写和维护产品相关文档，优化数据治理流程，优化数据产品流程建设； 5. 支持数据产品运营工作，包括但不限于数据监控、问题定位处理及用户推广培训等，支持业务部门基于数据的应用与运营决策，赋能业务增长。