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影石服务运营实习生(服务质量方向)

社招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历在读,质量、管理、数据、统计等相关专业、英语熟练优先
2.具备良好的数据分析和学习能力,熟练使用Excel,Word,PPT等办公软件
3.责任心强,认真仔细,积极主动,善于思考和发现问题,逻辑清晰,能系统性梳理和解决问题

工作职责


1. 负责线下全球维修服务工单和维修外呼客服业务流程质检,识别人员执行、服务规范、流程标准等问题,确保人员按规范要求执行和落地
2. 统计梳理质检数据和问题,整理报告并跟进质检问题改善至闭环
3. 收集整理用户对维修服务的评价和反馈意见,分析用户原声并识别改善机会点,为用户服务优化提供数据支持
4. 协助完善质检标准,在质检过程中反馈问题协助团队完善服务质检标准和流程优化
5. 协助完成其他售后维修服务质量相关工作
包括英文材料
学历+
数据分析+
Excel+
相关职位

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实习D12273

1、深度参与快手海外商业化运营工作,通过客户分层、产品策略拆解营收指标实现路径,提升东南亚市场广告收入; 2、协同策略算法,通过机制设计&投放运营的方式提升流量及供给的变现效果,持续洞察海外商业模式,关注和分析市场/竞品动态,分析和挖掘行业/客户机会; 3、深入平台产品能力,通过复盘广告主投放数据和产品应用案例,输出行业营收解决方案,对海外销售培训赋能,提高客户服务质量,扩大供给规模。

更新于 2025-03-03
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实习A50471

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动系统部,负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理,为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于:数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责线上服务器稳定性保障服务,规划和建设稳定性流程规范、平台系统、保障机制和能力,负责现网运营稳定性监控、稳定性风险识别、问题响应处理和保障措施,保障业务稳定健康运行; 2、规划和建设路标、维保范围、SLO/SLA,驱动并协同配套流程建设和运营,面向业务提供整体服务交付; 3、运营技术支持能力建设和运营,服务器自维保运营适配,运维赋能建设和管理;运营数据及指标化建设和运营,过程分析和治理,运营技术、流程、工具系统优化; 4、自维保现场运维规范化标准化建设和运营,包含自维保现场运维流程规范、操作规范、运维技术规范等; 5、数据中心自维保现场管理和运营,包含自维保现场服务水平、服务质量、人效、赋能、过程管理和运营等;技术支持,包含复杂问题支持、共性问题、质量问题、风险隐患发掘、处理和驱动解决等; 6、服务器可维护性、易维护性标准建设、风险识别,标准化规范化管理和运营。

更新于 2025-02-25
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实习A111921A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,产出在Agent/多模态等方向的高质量数据; 2、能通过代码和Prompt Engineering,完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务; 3、与产品研发团队进行沟通协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化等; 4、针对大模型的突出问题,与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。

更新于 2025-06-23
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实习A12809

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,了解娱乐AI场景玩法,通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产游戏/剧本/故事体验等高质量数据集,对数据生成质量和效率负责; 2、与算法产品团队密切协作,积极提供有针对性的数据合成策略和建议,共同闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据可用性与价值; 3、通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗,探索更高效的数据生产方式; 4、通过输出和带教,提升数据团队对技术和大语言模型的了解,教授应用技巧,推动团队达成业务目标。

更新于 2025-08-12