影石三维重建算法工程师
任职要求
- 2年以上三维重建、计算机图形学或机器学习相关经验；
- 精通 PyTorch，有生成模型和3DGS\NERF相关实践经验…工作职责
负责前沿三维重建与渲染算法的研发与落地，涵盖复杂对象与场景的建模与高质量渲染。需要具备将最新研究与工程实践结合的能力，从数据、实验到部署全流程参与，推动三维重建技术在全景场景中的应用。
1. 负责三维重建与三维视觉相关技术的研究与落地，围绕 3DGS、NeRF、多传感器融合、点云语义、 SLAM、SFM、MVS、网格/点云处理等方向，开展核心算法设计、系统优化和工程实现 2. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
我们是高德视觉技术中心，驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。我们团队致力于利用三维重建、生成式世界模型、多模态大模型等技术打通虚拟与现实，探索空间智能技术路线，让算法在真实应用中产生即时经济价值与社会影响力。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 岗位职责： 1. 3D动/静态生产：利用三维重建、生成模型、多模态大模型对单图、视频完成动态物体/静态场景重建、生成、编辑，并得到可交互的3D、长时序视频； 2. 世界模型构建：结合具身智能、自动驾驶等数据探索空间智能的统一范式，完成环境感知、智能体预测、决策规划等任务并得到未来状态和未来传感器信息，为强化学习提供基座； 3. 产线落地与性能优化：与具身智能、自动驾驶、智能导航等业务协同，完善仿真数据链路； 4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展，保持公司在该领域的技术领先地位。
参与实现先进的Image to 3D生成算法，重点关注用于室内设计的家具建模应用，设计并实现高效的3D表征，改善网络结构，研究不同的预训练以及后训练方案，负责不同算法消融实验，清晰记录研究过程、方法及结果，产出高保真、高还原度的3D模型。
1. 负责结合视频生成及大模型技术的3D模型编辑算法研发。重点攻克3D数字人妆容、发型、服饰的精细化编辑，提升算法在复杂编辑场景下的高稳定性与时空一致性； 2. 参与Physical AI与3D场景生成技术的深研。探索世界基础模型（WFM）算法，实现从单幅图像到可自由探索的3DGS（3D Gaussian Splatting）场景转换，以及从普通视频到视角连续、可交互空间视频的语义跃迁； 3. 研究3D信息（如几何、深度、姿态）与视频生成大模型的深度融合。通过3D先验实现对数字人姿态、表情及动作的高度可控生成，打造新一代高质量、高可控的短视频内容生产工具； 4. 与跨部门优秀人才协作，推动前沿算法在实际业务场景中的应用与落地，参与从算法原型设计到规模化部署的全过程，持续通过技术创新解决行业挑战。