影石增长分析实习生（AI自动化方向）
任职要求
1. 本科及以上在读，数据科学、统计学、经济学、市场营销等相关专业优先。 2. 熟练使用SQL，能独立完成数据提取、多表关联、指标计算和数据口径校验。 3. 熟悉Python，具备数据清洗、分析建模、自动化脚本或报表开发经验。 4. 具备较强的数据分析和业务拆解能力，能从业务问题出发设计分析路径并输出…
工作职责
1. 参与投放增长流程自动化方案落地，梳理投放监控、数据分析、归因复盘等环节中的自动化机会。 2. 协助搭建投放归因和效果分析链路，围绕渠道、账户、素材、人群、落地页、转化事件等维度进行分析。 3. 支持增长实验设计和分析，包括实验分组、指标定义、数据追踪、效果评估和复盘。 4. 使用SQL / Python完成数据提取、清洗、分析、自动化报表和异常监控。 5. 探索AI Agent / LLM在投放增长场景中的应用，包括Prompt设计、任务流设计、效果评估和工具迭代。 6. 与投放增长团队、AI中台、数据团队协作，推动分析结论和自动化方案落地。
1. 基于业务需求，开发并迭代内容生态创作者管理及作品分析工具（如作品打标、作者分类及增长分析、内容爆点总结及预测等），搭建简易可复用的内部工具看板，为业务内容经营提供工具指导； 2. 基于业务需求，开发并迭代自动化的舆情、社媒热点监测脚本或AI小型工具（如舆情打标训练、竞品动态抓取、榜单数据监控、舆情词云总结等），搭建简易可复用的内部工具界面，为业务决策提供数据参考； 3. 调用主流 AI 模型 API，对采集到的/或原始表单的非结构化文本进行自动化清洗、归类、分析，协助共同优化舆情及内容分析的工作流； 4. 关注AI前沿技术，探索其在游戏营销与社媒洞察、舆情监测与分析等管线中的创新应用场景，推动技术可行性评估与方案实现。
1.调研游戏全链路 AI 应用场景，梳理各环节AI技术成熟度、落地能力、成本结构与行业标杆案例，输出技术可行性调研结论； 2.研究全球 IAA 游戏市场格局、增长趋势、变现逻辑与行业痛点，挖掘 AI 全链路自动化的核心商业机会与差异化优势，输出行业分析报告； 3.整合调研数据与分析结论，输出标准化项目分析材料，支撑项目决策与落地筹备。
1.AI驱动的宣发策略分析：运用AI/大模型技术，构建游戏宣发效果的自动化分析与决策辅助体系 2.智能达人投放与内容策略挖掘：搭建基于AI Agent的达人筛选、内容激励策略工具，持续带动游戏的活跃、收入与品牌增长 3.创作者生命周期智能建模：利用机器学习与AI技术构建创作者全生命周期运营模型，理解创作者成长路径、衰退原因及LTV，落地创作者拓展与定向策略 4.AI工具与Agent开发落地：设计并开发面向游戏宣发场景的AI Agent / 数据分析自动化工具，提升团队分析效率与决策质量 5.全网内容生态智能监控：盘点全网创作者生态，结合AI能力建立跨平台内容供给与消费的自动化监控体系 6.数据洞察与策略牵引：立足全局视角，运用AI辅助的用户认知分析，挖掘高价值策略方向，放大长期业务价值
前沿算法研究：跟踪具身智能与大模型领域的算子演进，分析其在 NPU 架构上的计算特征与访存瓶颈。 高性能算子研发：利用 AI 自动调优工具或数学建模手段，优化核心算子库，并在 NPU 模拟器上实现预期的能效比目标。 系统级建模优化：参与AI计算系统的建模工作，探索利用 AI 手段优化多核间的调度策略与数据互联架构。 软硬协同预研：作为技术纽带，将算法特征转化为具体的硬件设计建议，输出高质量的技术研究报告。