飞猪旅行飞猪-高级产品经理（商家经营平台）-国际酒店供应链
任职要求
1. 工作经验：3年以上产品经理工作经验，有主导产品或重要产品模块的成功案例。 2. 行业背景：有酒店行业、旅游行业背景者优先，熟悉酒店经营流程及商家需求。 3. 经营思维：具备良好的经营思维，能够从商家角度出发，设计高效、实用的产品，帮助商家提升经营效率。 4. 沟通…
工作职责
1. 负责国际酒店Ebk平台（商家经营管理平台）的产品设计与优化，为国际酒店商家提供高效、便捷的经营工具和服务，帮助商家提升经营效率和服务能力。您将主导从基础经营工具到高阶经营工具的产品规划与落地，推动商家在平台上的业务增长。 2. 基础经营工具：负责国际酒店商家在Ebk平台上的发品、价库调整、接单等基础经营工具的设计与优化，确保商家能够高效完成日常经营操作。 3. 高阶经营工具：设计并开发数据产品服务（如分析预测工具）、促销工具、商业化推广工具等，帮助商家提升经营效率和收益。 4. 商家服务类产品：打造商家对客服务能力提升的产品，包括商家培训、售后服务工具等，优化商家服务体验。 5. 需求洞察与问题解决：主动与BD团队及商家沟通，深入洞察商家经营与服务中的痛点，提出产品解决方案并推动落地。 6. 产品规划与迭代：基于商家需求与市场趋势，制定产品规划，主导产品从需求分析、设计开发到上线运营的全流程。 7. 跨部门协作：与技术、运营、设计等团队紧密合作，确保产品按时高质量交付，并持续迭代优化。
团队介绍： 供应链产技团队负责阿里海外零售供应链的建设和优化，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们利用世界领先的ERP系统和库存管理技术，帮助客户管理库存，提高配送效率，保障订单准时送达，提升广大消费者的购物和服务体验。我们还拥有先进的履约和供应链技术，帮助客户精细化管理每一个环节，从而助力商品能够实现全球畅销。在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，为消费者带来更加美好的体验！ 1、针对业务不同商业模式与业务策略制定以及拆解不同的零售经营目标与运营体系，并形成产品化的解决方案辅助策略落地； 2、调研不同的跨境、海外电商平台以及商家的三方AI工具，深入分析商业模式、AI端到端赋能设计等，协助业务以及部门落地AI-Agent创新设计，助力增长； 3、针对一些重点的业务线诉求整合供应链平台的产品能力形成可落地的供应链产品解决方案，并协助业务进行整合分析、策略规划以及项目落地；
- 负责国际化外卖业务的用户侧产品运营，从用户痛点以及业务经营视角出发，梳理和制定用户产品优化的框架和方案； - 负责优化搜索，品类导航，推荐等相关交易策略以及平台内重点场域的能力建设； - 负责用户的支付，反作弊，退款等相关环节的产品体验优化； - 负责特定用户群体的运营策略优化以及和商家联动的选品策略；
1. 全面构建并优化商家信贷风控体系 设计并迭代适用于电商场景的企业级信用评估模型与评分卡体系（包括准入、额度、定价、行为监控等）； 建立针对不同行业类目（如服饰、3C、快消）、经营周期、GMV波动特征的差异化风控策略； 主导从贷前尽调、自动审批、贷中监控到贷后预警的全链路风控流程建设。 2. 管理多元金融产品风险 统筹以下产品的风险政策制定与执行： 企业信贷（基于历史交易数据的纯信用贷款） 供应链金融（应付账款融资、仓单质押、核心企业增信） 订单贷款（基于在途订单的资金预支） 提前退款支持（为商家提供消费者退款垫资服务） 先用后付 for B端（B2B场景下的账期支持） 根据产品特性设定风险容忍度、拨备逻辑与压力测试机制。 3. 外部资金方合作与联合风控机制建设 牵头与银行、消费金融公司、信托、保理机构等外部资方开展资金合作； 设计并实施联合建模、风险共担、数据穿透、资产监控等合作模式； 制定资金方所需的风控报告标准、逾期追踪机制与合规披露流程； 推动API化接口对接，实现资金流、信息流、风险信号的实时同步。 4. 数据驱动的风险监控与应急响应 搭建覆盖整体资产质量、区域集中度、行业风险敞口、欺诈识别、异常行为检测的监控仪表盘； 定期输出风险洞察报告，识别潜在系统性风险点（如刷单套贷、关联交易、多头借贷）； 建立重大风险事件应急预案（如区域性违约、黑产攻击、政策变动），快速响应并闭环处理。 5. 团队建设与跨职能协作 搭建专业化风控团队，涵盖策略、数据分析、模型开发、规则运维、合作对接等职能； 与产品、技术、财务、法务、合规等部门高效协同，确保风控能力嵌入产品设计前端； 推动风控数字化工具建设（如决策引擎、反欺诈系统、自动化审批平台）。
-产品规划与设计：主导B2B商家侧产品矩阵规划，包括获客工具、商家权益体系、商家经营工具等模块的规划与落地，提升商家入驻率与服务体验 -需求洞察与拆解：深入理解B端商家痛点，挖掘供应链、营销、数据等场景需求，设计可规模化复用的产品解决方案。 -大模型技术应用：探索大模型在商家增长场景的落地，提升商家服务效率与决策能力。 -业务探索：复用1688等B2B平台商家增长方法论，结合百度AI技术优势，探索差异化增长解决方案；探索直播、短视频等新形态在B2B场景的商家赋能模式。 -跨部门协同：联动搜索、广告、运营及销售团队，整合流量与技术资源，打造商家增长闭环