飞猪旅行飞猪-高级java研发工程师-全球化导购营销-杭州
任职要求
1）计算机或相关专业，有3年及以上相关项目经验。 2）熟悉Java/J2EE，基础扎实，熟练掌握常用Java技术框架和中间件，能编写高质量简洁清晰的代码。 3）良好的面向对象设计理解，熟悉面向对象设计原则，掌握设计模式及应用场景 4）具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀…
工作职责
1）参与全球化导购和营销领域开发工作，支撑度假和酒店业务。 2）独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量。 3）参与技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行。 4）理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： 负责AliExpress 跨境电商业务的交易，营销，支付，结算，逆向，价格领域等核心基础链路场景的服务端工作。来AE基础链路团队，从全链路视角和闭环感受AE的核心业务和技术。在这里，你能参与到AE订单管理等交易链路的设计，你能参与到AE优惠活动、购物券等营销链路设计，你能参与到AE国际化、多币种、多渠道支付链路设计，你能参与到AE金额结算链路设计，你能参与到AE逆向交易链路的设计。共同打造阿里巴巴核心的跨境电商交易系统；只要你敢想，我们就敢一起干。我们的目标是打造全球化的基础链路团队，保障AE全链路的稳定性，提升AE全链路的性能，来满足我们的全球化买家更快、更好的购物体验。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： 1、负责电商相关应用技术架构设计，研发及规划，打造电商资金结算通用解决方案产品； 2、负责将海量订单支付、结算和资金业务处理，结合工程+算法的方式融合落地到国家站； 3、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能； 4、持续优化技术架构和功能，保障系统服务的SLA，辅助业务取得突破性进展
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： 1、面向国际化电商场景，支撑AliExpress商家商品全生命周期运营，涵盖商品发布及管理、定价，商家入驻、培育成长和经营管理等核心业务 2、了解电商领域模型、架构设计、稳定性保障等基础知识，具备分布式、微服务系统场景下的领域知识和研发实战经验； 3、具备较好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括单元测试、技术创新、学习分享等；
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。