飞猪旅行飞猪-大模型高级算法工程师-agent算法
任职要求
1、1年及以上机器学习/深度学习相关领域的工作经验。 2、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学历。 3、扎实的编程基础，熟练掌握Python，至少熟悉PyTorch或TensorFlow之一的主流深度学习框架。 4、对大模型技术栈有深入理解，具备LLM的SFT、RLHF等调优经验。 5、…
工作职责
我们正在寻找一位对大模型和agent前沿领域充满热情的大模型算法工程师，重点聚焦于旅行智能体（Agent）技术的研发与训练。我们已经开发了飞猪问一问，也接入了千问，如果你对创造能够自主感知、决策和行动的智能系统感到兴奋，并希望在大模型与强化学习结合的前沿领域大展身手，那么这个职位将非常适合你。你将加入我们的核心算法团队： 1、负责设计和实现下一代具有推理和行动能力的AI智能体，推动其在复杂环境中的应用。 2、研究、设计并实现基于大模型的智能体训练框架，特别是Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) 相关算法，探索和实验多种智能体范式，如ReAct、CoT、ToT 等，并将其与强化学习相结合，开发和优化智能体的推理、规划、工具使用等核心能力。 3、参与大规模语言模型的预训练、有监督微调（SFT）和指令微调。
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
智能体方向： 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现，围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等，优化提升AI智能体效果。 2、负责大模型的微调、强化学习、适配算法、调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化，支持并构建产品原型和业务落地，支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。 AI搜索方向： 岗位职责： 1. 负责大模型相关的后训练技术研发，支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发，参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发； 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用，支持摘要总结、检索增强、问答、任务规划等领域的落地； 3. 跟进业界前沿技术，持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。
1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC等人工智能前沿技术； 2.探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端VLA模型、视觉COT与Agent在内的多模态模型、世界模型； 4. 通过预训练或SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。