智能互联飞猪-大模型算法专家/高级工程师-agent算法

我们正在寻找一位对大模型和agent前沿领域充满热情的大模型算法工程师，重点聚焦于旅行智能体（Agent）技术的研发与训练。我们已经开发了飞猪问一问，也接入了千问，如果你对创造能够自主感知、决策和行动的智能系统感到兴奋，并希望在大模型与强化学习结合的前沿领域大展身手，那么这个职位将非常适合你。你将加入我们的核心算法团队： 1、负责设计和实现下一代具有推理和行动能力的AI智能体，推动其在复杂环境中的应用。 2、研究、设计并实现基于大模型的智能体训练框架，特别是Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) 相关算法，探索和实验多种智能体范式，如ReAct、CoT、ToT 等，并将其与强化学习相结合，开发和优化智能体的推理、规划、工具使用等核心能力。 3、参与大规模语言模型的预训练、有监督微调（SFT）和指令微调。

1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。

1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。

1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。