飞猪旅行飞猪-大模型算法高级工程师-多模态方向
任职要求
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业本科及以上学历 2、1 年以上大模型或 NLP 领域算法研发经验，有 Agent、多模态理解等方向的实战经验 3、熟悉 Transformer 架构，具备大模型微调（SFT / RLHF / DPO）或推理优化的实践经验 4、扎实的编程能力，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架 5、具备良好的问题分…
工作职责
我们是飞猪 AI 智能体和导购团队，负责飞猪千问系列 Agent 和AI Search的核心能力建设与业务落地。团队正在探索下一代旅行垂直场景的智能体架构，涵盖行程规划、多模态内容理解、AI Search 等前沿方向，将大模型能力深度融入用户旅行决策的全链路。 你将参与以下核心工作： 1、负责飞猪千问系列 Agent 的优化与迭代，包括但不限于 Agent 架构设计、工具调用、多轮对话管理、长上下文推理等关键能力的提升。 2、探索多模态能力在 Agent 中的应用，包括图文理解、视觉推理、跨模态信息融合等方向。 3、与产品、工程团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的用户体验，持续优化 Agent 的业务指标。
1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。
1. 负责多模态大模型算法研发，针对手持影像开展大模型理解、生成、规划等相关算法系统的设计与研发 2. 负责设计和构建多模态大模型的能力建设关键环节，包括数据生成、自动标注、自动迭代等模块的设计和算法实现 3. 开展跨模块沟通，主导相关多模态大模型的AI功能系统方案的设计、研发与交付。
1、大模型与智能体核心能力建设： 围绕销售及大件业务场景，负责大语言模型在意图识别、规划理解、多轮对话、用户画像与偏好洞察、话题与线索分析、知识问答及 chatBI 等核心能力上的应用设计、微调与持续优化，支撑线索智能体、销售助手智能体及大件智能体等关键场景落地。 2、智能体推理链路与多智能体协同设计： 参与线索子智能体、销售助手子智能体、大件智能体与一级、三级销售智能体的大模型协同架构设计，构建基于大模型的多轮推理、任务分解与业务决策链路，提升智能体在复杂销售与大件业务场景下的理解、决策与协同执行能力。 3、智能体工程化与能力复用建设： 设计并持续优化 Prompt、RAG（检索增强生成）、工具调用及 Agent 协作机制，推动大模型、推荐及相关决策能力的工程化落地，保障智能体能力的稳定性、可扩展性与跨场景复用。 4、业务决策模型与数据驱动优化： 结合销售线索质量、智能报价与折扣策略等业务需求，支持折扣方案模型的优化与场景拓展，通过数据挖掘与分析持续评估智能体与模型效果，驱动核心能力的迭代优化与业务价值提升。
1. 负责客户智能体的核心架构设计、开发与迭代，实现任务规划、推理决策、多智能体协作等关键能力 。 2. 深度集成主流大语言模型，熟练运用提示词工程、微调等技术，优化智能体在物流客服场景下的意图理解、对话生成与任务执行效果 。 3. 主导智能体系统从技术选型、原型验证到大规模部署的全流程，解决高并发、低延迟等工程挑战，确保系统的高可用性与稳定性 。 4. 与产品经理、业务运营及算法团队紧密协作，深入理解客户服务流程与痛点，将技术能力转化为可量化、可落地的业务解决方案 。 5. 跟踪智能体领域的前沿技术（如Agent框架、RAG、多模态交互），进行技术预研和概念验证，推动技术在业务场景中的创新应用 。