飞猪旅行飞猪-JAVA开发工程师-酒店
社招全职1年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、1年及以上Java开发经验,编程基础扎实,理解io、多线程、集合等基础框架。 2、有使用Java语言进行web开发的经验,熟悉常用设计模式。有大型系统架构设计和核心代码开发的经验。 3、熟悉Spring、MyBatis、Dubbo等开源框架;熟悉常用消息和存储中间…
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工作职责
1、业务支撑:参与飞猪酒店相关重点业务项目规划、产品设计,负责系统需求分析、设计,并独立完成详细设计和开发任务,确保项目的进度和质量。 2、平台建设:高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的,分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护:深入理解业务功能、系统链路和架构,能够快速排查和解决系统故障,并推动系统持续优化。 4、技术研究:新技术分析与学习,主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务,提升核心竞争力。
包括英文材料
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
多线程+
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和单线程相比,多线程编程的特点在于:多线程经常需要读写共享数据,并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
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This video is an introduction to multithreading in modern C++.
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Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
Web+
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设计模式+
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设计模式,即Design Patterns,是指在软件设计中,被反复使用的一种代码设计经验。使用设计模式的目的是为了可重用代码,提高代码的可扩展性和可维护性。
[英文] Design Patterns
https://refactoring.guru/design-patterns
Design patterns are typical solutions to common problems in software design. Each pattern is like a blueprint that you can customize to solve a particular design problem in your code.
https://www.youtube.com/watch?v=NU_1StN5Tkk
Design Patterns tutorial explained in simple words using real-world examples.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
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This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
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1、参与对话系统整体的架构设计,负责攻克团队在项目中遇到的疑难杂症 2、优化基于大模型对话的整体链路包括长短记忆、多轮、tool,planning,summary 3、构造更加高阶的对话系统模型解决复杂问题 4、引入新技术补足现有架构的短板(比如性能问题、缓存问题、安全问题、降级问题) 5、算法相关模块的工程化。(比如溯源、解析后处理、纠错等)
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1、负责商业化广告系统(如DSP、SSP、ADX、投放引擎等)的设计、开发与迭代 2、参与高并发、低延迟的实时竞价(RTB)系统架构设计与性能调优 3、构建和维护广告投放策略引擎、预算控制、频次控制等核心业务模块 4、实现商业广告的精准投放、CTR/CVR预估等模型的在线服务集成
更新于 2026-01-20北京
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1. 需求开发: 在导师指导下,理解业务需求,参与技术方案讨论,负责相应功能模块的设计、编码、单元测试和Bug修复。 2. 产研沟通: 与产品经理、测试工程师及其他研发同事保持良好沟通,确保对需求的理解一致,并能清晰地反馈开发进度与技术问题。 3. 技术实践: 编写清晰、规范的技术文档,参与代码评审,学习并实践先进的软件开发流程和规范。 4.技术学习: 主动学习并掌握团队使用的大数据相关技术,如Spring Boot、Mybatis、Hadoop、Hive、Kafka、Flink等。 5.AI辅助开发: 学习并实践使用AI编程助手辅助日常开发工作,包括但不限于:生成代码片段、解释复杂代码、编写单元测试、辅助Debug、生成技术文档、探索不熟悉的API或技术组件。
更新于 2026-06-23上海
