盒马盒马D2-JAVA开发工程师-供应链物流-武汉
任职要求
1、具备互联网行业业务开发和领域设计经验；有供应链，ERP，仓储体系经验者优先
2、技术上能够联系前后端（前端、测试、设计）、业务上能够协同上下游（pd，业务方），主动顺畅推进…工作职责
1)JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 2)3年左右使用JAVA开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制，对Spring,ibatis,struts等开源框架熟悉； 3)了解分布式系统的设计和应用，了解分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4)掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验； 5)掌握Linux 操作系统和大型数据库（Oracle、MySql），对sql优化有丰富的经验； 6)学习能力强，适应能力好，具备耐心/细心的品质； 7)喜欢去看及尝试最新的技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队； 8)具有供应链、ERP、仓配体系经验优先。
参与公司核心业务系统的设计、开发及优化，基于 Java 技术栈构建高性能、高可用的服务端应用。 负责模块功能的开发、测试和部署，确保代码质量和系统稳定性。 协同团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。 使用 Spring Boot、MyBatis、Dubbo 等主流框架实现业务逻辑，解决开发中的技术难题。 参与数据库设计与优化（MySQL），提升查询效率与数据一致性。 优化系统性能，支持高并发场景保障服务的可扩展性和容错性。 基于微服务架构（如 Spring Cloud、Nacos）设计服务拆分方案，结合 RocketMQ 实现异步通信。 使用 Redis 缓存热点数据，降低数据库压力，提升响应速度。 配合运维团队进行容器化部署（Docker/K8s）及监控告警体系建设（Prometheus、SkyWalking）。 遵循阿里研发流程，参与代码评审、单元测试、自动化测试等质量保障工作。 协同产品、前端、测试等团队，推动项目高效交付。 持续学习并实践新技术，提升团队整体开发效率与代码规范性。
1、核心系统开发： 基于 Java (Spring Boot/Cloud) 技术栈，参与供应链核心系统（订单、库存、物流）的功能开发与维护，保证高并发场景下的系统稳定性； 2、AI工程化落地（重点）： 负责 LLM应用层开发：对接OpenAI/国产大模型API，开发基于大模型的业务插件（Agent）； 3、参与 RAG（检索增强生成） 架构搭建： 涉及向量数据库（Milvus/Pinecone/Elasticsearch）的数据写入与检索优化； 4、AI辅助研发实践： 深度实践 AI-Assisted Coding：在日常开发中熟练使用GitHub Copilot/Cursor进行代码生成、单元测试编写和代码重构，成为部门“AI效能提升”的种子选手； 5、技术文档沉淀： 利用AI辅助工具撰写高质量的技术文档与接口文档，沉淀“AI+Java”的最佳实践案例。
1、参与快手电商供应链系统的需求研发，包括但不限于计划与协同、采购执行、订单履约、财务结算等核心产品能力建设，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 2、深入理解业务，技术驱动，能够做技术规划，合理选型，并且推动落地； 3、接受高并发、海量数据的挑战，发现和解决系统存在的性能瓶颈等技术难题，推动系统的性能和可用性的提升，持续优化系统架构； 4、具有一定的商业敏感度，对业务能够深入理解，具备良好的业务建模能力，能够结合业务场景抽象，串联上下游全链路，通过数据分析定义问题并给出解决方案； 5、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。
参与公司核心业务系统的设计、开发及优化，基于 Java 技术栈构建高性能、高可用的服务端应用。 负责模块功能的开发、测试和部署，确保代码质量和系统稳定性。 协同团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。 使用 Spring Boot、MyBatis、Dubbo 等主流框架实现业务逻辑，解决开发中的技术难题。 参与数据库设计与优化（MySQL），提升查询效率与数据一致性。 优化系统性能，支持高并发场景保障服务的可扩展性和容错性。 基于微服务架构（如 Spring Cloud、Nacos）设计服务拆分方案，结合 RocketMQ 实现异步通信。 使用 Redis 缓存热点数据，降低数据库压力，提升响应速度。 配合运维团队进行容器化部署（Docker/K8s）及监控告警体系建设（Prometheus、SkyWalking）。 遵循阿里研发流程，参与代码评审、单元测试、自动化测试等质量保障工作。 协同产品、前端、测试等团队，推动项目高效交付。 持续学习并实践新技术，提升团队整体开发效率与代码规范性。