盒马盒马-整合营销高级专员-总部

1. 营销方案制定：策划各类营销活动，线上线下推广方案，包括但不限于利用端内端外资源将策略方案执行落地 2. 根据不同区域业务目标，制定具体的执行工作计划，对区域传播执行流程进行把控，并对营销效果进行监控和复盘 3. 线下门店活动支持，制定各区域营销活动执行节奏计划 4. 营销活动复盘归档，收集各端口执行情况资料以及传播数据，完成完整的营销复盘并持续优化出最佳传播模型

1. 营销策略制定：基于市场调研结果、公司目标、市场定位及用户需求，制定相应的整合营销策略策划方案，为业绩达成提供依据 2. 营销策划与执行：设计并组织实施各类营销活动，包括但不限于利用社交媒体、线下媒体渠道、广告渠道、线上线下活动、内容营销 等方式提升品牌与产品的知名度与美誉度 3. 内容创作与传播：负责及协同创意团队制作高质量的营销内容，包括文案、视频、图片、直播等，并通过有效的媒体渠道进行传播，为传播效果负责。 4. 数据分析与报告：监控营销活动的效果，收集并分析传播及转化数据，并及时调整相应的营销策略。 5. 负责营销项目实施过程中各环节的管理、协调、节奏把控以及各部门沟通

1. 营销策略制定：基于市场调研结果、公司目标、市场定位及用户需求，制定相应的整合营销策略策划方案，为业绩达成提供依据 2. 营销策划与执行：设计并组织实施各类营销活动，包括但不限于利用社交媒体、线下媒体渠道、广告渠道、线上线下活动、内容营销 等方式提升品牌与产品的知名度与美誉度 3. 内容创作与传播：负责及协同创意团队制作高质量的营销内容，包括文案、视频、图片、直播等，并通过有效的媒体渠道进行传播，为传播效果负责。 4. 数据分析与报告：监控营销活动的效果，收集并分析传播及转化数据，并及时调整相应的营销策略。 5. 负责营销项目实施过程中各环节的管理、协调、节奏把控以及各部门沟通

中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；