盒马盒马-产品运营专家（闪购）-杭州
任职要求
1、具备3年以上用户产品运营工作经验，对搜索/推荐业务者其他用户产品有一定理解；
2、具有较强的数据敏感性和用户视角，有一定数据分析能力，能从数据背后发掘问题及机会点，驱动业务增长；…工作职责
１.负责盒马App搜索产品运营工作。根据C端消费趋势洞察与商品供给的变化，建设高效合理的搜索机制与前台导购产品运营方案，协同相关团队实施落地，为业务结果负责； 2、分不同Query, 品类, 人群、场景进行搜索结果页的分析，以用户视角推动策略与导购产品的优化，对图文导航, 属性筛等结果页产品打磨更高效的运营机制并持续优化, 为更优的消费者搜索体验和效率负责； 3、优化搜索下拉的导购效率，并探索新的导购形态；基于对下拉词的设计，运营并完善搜索query与query之间的关系，并应用在多种搜索推荐模块． 4.设计搜索与首页、分类,商详, 推荐等场域联动的产品运营机制，建设高效的消费者全链路动线体验。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1、建立淘宝闪购线下安全资源运营网络，完善城市外部资源建设，与集团资源运营形成有力补充。 2、推动淘宝闪购虚拟安全组织建立，通过安全标准化及城市端协同运营，向一线业务部门赋能安全运营能力。 3、完善突发事件数据及信息归口，完善突发事件从感知、协同、处置、分析预警的全链路管理。 4、通过数据、产品、技术防范等能力，持续提升安全管理体系水准，建立符合业务发展的安全及危机预防体系。 5、完善危机事件数据及案例库建设，并通过数据分析及趋势特点，完善对突发事件的应急处置机制。 6、建立淘宝闪购线下安全风险评估体系，周期性评估线下业务风险，同时向管理组提供决策支持。 7、持续修订并完善安全管理、ESU、危机处置等相关标准及程序。 8、独立跟进解决线下安全风险事件（交通、治安、刑事案件），做到及时响应，实时汇报，尽可能降低风险。 9、建立良好的警企合作关系，持续探索线下安全及创新业务。 10、充分协同，配合集团完成其它相关工作。
1、从事互联网广告应用系统的需求分析、架构设计、项目推进、技术研发，负费线上系统的维护和管理，保障系统稳定运行； 2、从事广告应用平台的架构建设，结合业务项目，创新突破技术难点，提升研发运维效率，提升组织效能。 3、对所负责系统进行规划，并结合项目不新优化和升级，提高性能、稳定性、扩展性。 4、结合广告业务发展，与产品运营配合进行业务分析、项目预研，推进业务创新发展。
负责淘宝闪购、饿了么在支付宝端运营，通过对端用户洞察及特性分析，规划并推动增长方案，牵引端新客规模及订单增长，为结果指标负责 1. 用户洞察与策略规划：分析支付宝端用户行为、需求及场景特性，结合淘宝闪购和饿了么业务特点，制定差异化的增长策略 2. 营销玩法设计：结合支付宝端内场景（如支付、公益、会员等），设计场景化营销（如节日/热点IP联动）、导购链路、分人群权益/货品策略等，提升用户参与度与转化效率 3. 跨平台协同：联动淘宝闪购、饿了么及支付宝资源，拆解目标路径，推动活动策划等落地执行。通过AB测试、用户分层等手段，持续优化运营策略，提升ROI与用户留存