盒马盒马NB-选址开发网络规划-上海
任职要求
1、大专及以上学历，5年以上连锁零售、餐饮企业网络规划经验，熟悉直营及加盟模式，有300+门店落地的案例和连锁西式快餐经验优先 2、具空间数据分析能力，可视化决策系统的产品搭建能力 3、对中国社区商业有自己的理解和洞察 4、较强的财务认知和成本控制意识 5、较好的抗压能力，适应高节奏工作环境 6、可以接受经常出差
工作职责
1、参与盒马NB全国门店发展布局计划 2、制定各城市级网格化拓展策略，利用阿里数字资源，开发出城市社区人口、社区商业热力图模型，形成门店选址规划产品系统 3、搭建门店智能选址系统及营收预测模型，把选址规划、选址标准、选址流程，到建店开店形成闭环 4、探索同区域多店型模式下的门店布局策略，优化现有选址评估算法 5、构建行业动态跟踪机制，设计不同竞争态势下的攻防路线 6、规划和预测结果，跨部门协作建店、营运、用户等部门
1. 市场分析：梳理对网络规划所需的市场数据，通过调研、收集等方式形成并维护规划所需的基础数据；对数据进行处理及分类，形成便于网络规划使用的指标，为门店选址提供依据； 2. 商圈分析：对潜在商圈进行研究分析，通过分析商圈容量、入驻品牌、客群特征等因素，持续维护目标商圈评估表；并形成小位置点位评估模型，对商圈各铺位进行合理的评估； 3. 规划：结合各阶段业务规划及业务发展要求，对全国进行系统的网络规划，制定开发的优先顺序和策略； 4. 规划：对新能源行业的网络规划及选址逻辑进行梳理，形成可复制区域的体系，对区域进行充分赋能； 5. 工具机制：构建高效的SOP流程及选址评价标准，并产品化，支持网络发展工作高效、高质量进行； 6. 工具机制：持续维护和更新网络规划地理信息系统，确保数据的准确性和时效性；实现与市场反馈信息相融合的机制； 7. 和财务协同完成门店开关停并转负责成本测算、投资评估建议的模板。
THE ROLE 我们正在寻找一名具备运筹学与算法实践能力的物流规划工程师（数字化方向）。您将参与仓库布局优化、运输路径算法设计、甩挂调度模型开发等核心项目，通过构建数学建模与智能决策系统，推动物流规划从“经验驱动”向“算法驱动”转型。您需要深度挖掘物流场景中的复杂约束条件，开发高适配性的优化算法，并快速推进算法在仓库选址、运输成本控制等领域的工程化落地。 RESPONSIBILITIES职责描述： 负责厂外物流网络建模，包括仓库布局优化、运输路径规划、甩挂调度等场景的算法设计与开发； 基于运筹学理论（如线性规划、动态规划、遗传算法等）构建数学模型，输出可量化的最优解方案； 推进算法在物流规划系统中的工程化落地，与仿真和IT团队协作完成系统功能迭代及技术验证； 分析物流运营数据（库存周转率、运输成本、装载率等），挖掘算法优化机会并输出决策建议； 主导物流规划领域的算法技术储备，建立运筹学方法论在仓储/运输场景的应用标准； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS